月复一月，消息接连不断，这位 AI 工程师持续收到 Meta 招聘专员的联系。招聘人员不断纠缠他离开现任雇主，转而为该公司的 AI 事业效力，并为此开出了相当可观的薪资待遇。但他并不那么确定。
这位工程师任职于一家被顶尖 AI 公司收购的初创企业，他向 The Verge 要求匿名。他表示从朋友处听闻，该公司要求员工为高薪付出巨大个人代价，无论是涉及 AI 的价值观还是工作与生活的平衡。据他所知，那里的工程师们正夜以继日地工作，试图追赶 OpenAI、Anthropic、谷歌和微软等竞争对手。
在众多企业疯狂争夺 AI 人才的当下，Meta 为许多 AI 职位开出了 100 万至 140 万美元的年总薪酬（通常由基本薪资、年度奖金和股票期权摊销价值组成）。但他怀疑，这些 offer 的实际价值可能低于表面数字——薪酬很大程度上与主观绩效指标挂钩，这些指标可能被用作对付员工的武器。更重要的是，他不愿为多赚几十万美元而牺牲工作与生活的平衡及健康的工作环境。最终他放弃了这个机会。
最近几个月，Meta 在完成有史以来最大规模外部投资后，开启了 AI 人才抢购狂潮： 斥资 143 亿美元收购了 Scale AI 公司 49%的股份。这家行业巨头为 OpenAI、谷歌、微软和 Meta 等企业提供训练数据以驱动其技术发展。作为交易的一部分，Meta 成立了由 Scale AI 首席执行官 Alexandr Wang 领导的全新超级智能实验室，并开始通过挖角来组建团队。
据报道，Meta 已从 OpenAI 挖走了多达 10 名顶尖研究员和模型开发专家，部分薪酬方案据称四年内累计高达 3 亿美元（含股权）。（Meta 对此数字提出异议。）该公司还接触了业内大批其他顶级 AI 人才。 潘若明 ——苹果基础 AI 模型团队负责人据传已转投 Meta，至少还有两名 Anthropic 员工和两名 DeepMind 员工也加入了该团队。此举旨在确保 Meta 在实现通用人工智能（AGI）竞赛中的领先地位——AGI 指具备等同或超越人类认知能力的假想 AI 系统，这个不断变化的目标正被几乎所有 AI 公司以惊人速度追逐。Meta 的主要武器是巨额资金。但部分 AI 行业人士质疑这是否足够。
迄今为止，Meta 对新兴 AI 工程师而言并非最具吸引力的选择
迄今为止，Meta 对新兴 AI 工程师而言并非最具吸引力的去处。首席执行官马克·扎克伯格正试图弥补在 AI 竞赛中失去的阵地——多年来该公司将过多资源押注元宇宙，而谷歌、微软和亚马逊等竞争对手则向 AI 初创公司投入数十亿美元，并签署云服务合同及其他协议。Meta 的 Llama AI 模型在公开的性能排行榜上常居末位；截至本文撰写时，Meta 首次登上 Chatbot Arena 这类榜单仅位列第 30 名。据报道，由于开发人员难以实现性能升级，该公司五月推迟了旗舰 AI 模型的发布 ，高管们也在财报电话会议上公开表示需要加大投资以抵御竞争。Scale AI 的合作协议，以及 Meta 随后为招募 AI 人才开出的天价预算，正是扎克伯格的背水一战：以溢价网罗 AI 领域最杰出的头脑来守护 Meta 的未来。
尽管 Meta 正以惊人的高薪招揽 AI 人才，但金钱并非万能钥匙。据报道，Anthropic 和 DeepMind 跳槽至 Meta 的员工数量远少于 OpenAI，这一趋势持续已久。业内人士心知肚明：AI 领域充斥着理想主义者，即便是财力最雄厚的企业，仅靠金钱攻势也难以赢得他们的忠诚。
行业内部人士向 The Verge 强调，在这个几乎所有企业都能提供职业保障和优渥薪资的领域，经验丰富的 AI 工程师和研究者更看重价值观的契合——无论他们最关注的是 AI 安全性及其对人类未来的潜在威胁，是当下 AI 技术对社会影响的伦理考量，还是追求比其他公司更快推动技术进步。据知情人士向 The Verge 透露，部分被 Meta 接触过的工程师、研究员或科学家已婉拒了其邀约。
人工智能研究人才的竞争异常激烈，培养忠诚度至关重要。”目前业内至少有数百名顶尖研究人员和工程师已进入所谓’后物质需求’阶段——他们随时可以退休，唯有认同你的愿景、领导风格等理念因素，才能真正吸引或留住这些人，”一位人工智能行业内部人士表示。
但尤其是在 OpenAI，Meta 似乎找到了公司忠诚度的价码——并且开出了更高的价签。这家由非营利组织转型为营利企业的公司因争议性重组，以及高管离职创办竞争性 AI 企业而显得尤为脆弱。OpenAI 顶尖研究人员和模型开发者中，据传有多达 10 人已加入 Meta，部分人获得了高额签约奖金和股权。虽然其规模和人才储备使其必然成为主要挖角目标，但该公司在 2023 年 11 月经历山姆·奥尔特曼被董事会罢免，又戏剧性上演”UNO 反转牌”式复职（导致多数反对他的董事辞职）期间，员工还公开质疑过保密协议政策可能影响股权兑现，即便后来政策回调，领导层的公信力已遭受侵蚀。
“许多从事这项工作的人真心相信他们正在开发能重塑世界的变革性技术，”一位熟悉内情的消息人士告诉 The Verge。”对于那些以使命为驱动的人来说，组织内部已经经历了太多动荡”——他提到了阿尔特曼被解雇又复职、OpenAI 员工跳槽至 Anthropic 以及治理结构变更——”人们与机构本身的羁绊变淡了，所以（从 OpenAI）挖人比其他实验室更容易。”
OpenAI 未发表正式声明，而是将《The Verge》引向其全球事务团队发布的博客文章。文中提到：”当前少数顶尖研究员正收到令人瞠目的高薪邀约，其中也包括 OpenAI 的员工。部分邀约甚至附带仅数小时的决策期限——名副其实的’爆炸性报价’——或对讨论方式设限。”该博文进一步表示，公司计划培养的不仅是研究人才，还包括产品、工程、基础设施、规模化及安全等领域的专才。周三，该公司宣布已从特斯拉、xAI 和 Meta 等企业成功招募了四名工程师。
如今，OpenAI 抵御人才流失的最佳武器正是其自身的财务优势。据知情人士透露，早期加入 OpenAI 的员工，甚至在 2023 年底前入职的人员，其持有的股票价值已大幅上涨——股票单价从 2023 年 5 月要约收购时的 67 美元飙升至 2024 年底的 210 美元。该消息人士称，在 2023 年底 OpenAI 董事会动荡期间，公司曾紧急以每股 67 美元的价格从其他公司挖角人才，因为预计这些股票价值将立即实现 2.5 倍增值。
在众多企业争相招揽 AI 人才的当下，不少公司都经历了高层人员的流失。但即便在这场抢人大战爆发前，OpenAI 的员工被挖角的比例就已远高于行业平均水平。
2025 年 SignalFire 报告分析了人工智能领域的人员留存模式 ，发现 Anthropic 在留住人才方面表现最佳——两年前入职的员工中，有 80%在第二年结束时仍留在公司。DeepMind 以 78%的留存率紧随其后，而 OpenAI 的留存率明显较低，仅为 67%，与 Meta 的 64%相当。这份于 Meta 达成 Scale 协议前发布的五月报告还指出，工程师”从 OpenAI 跳槽至 Anthropic 的可能性是反向流动的 8 倍”，而从 DeepMind 转投 Anthropic 的概率更是反向流动的 11 倍。
Anthropic 由前 OpenAI 研究高管创立，其目标是审慎开发人工智能技术，自称是”致力于构建可靠、可解释且可控 AI 系统的安全研究公司”。一位知情人士向 The Verge 透露，该公司”以使命为导向的安全理念”具有说服力的招聘优势，也是其人员流动率低的关键原因。
“企业的发展重心发生了巨大变化，这并非他们乐见的情形”
“我观察到，在那些行业经验更丰富的人群中…他们见证了科技行业的变迁，目睹了从业者的巨大变化，也看到了企业重心的显著转移，而这些变化并非他们所乐见的，”负责任人工智能领域的资深专家 Rumman Chowdhury 表示。她曾在埃森哲和推特等公司任职，如今领导非营利组织 Humane Intelligence。她在招聘 AI 工程师时发现，相比薪资涨幅，候选人们更看重”不要为世界变得更糟而推波助澜”。
AI 工程师和研究人员尚能坚持这种理想主义，但对技术安全性的担忧以及急于商业化的压力始终困扰着大多数头部 AI 企业。以 OpenAI 为例，围绕其即将转型为营利实体的争议和公众压力持续数月，最终迫使该公司修改计划，在重组后仍将部分控制权让渡给非营利部门。这一决定源于前员工和公民领袖向加州与特拉华州总检察长联署的公开信 ，其中一位前员工写道：”OpenAI 有朝一日可能开发出足以毁灭全人类的技术。”
外界对 Meta 的发展速度和研究重点也存在质疑。Meta 投资 Scale AI 之际，恰逢乔尔·皮诺卸任 Meta 副总裁兼基础人工智能研究（FAIR）部门负责人一职——该部门此前被 Meta 称为”全球少数同时具备行业顶尖人才和实现真正突破所有先决条件的团队”，如今已被并入更广泛的人工智能业务。部分观察人士将 FAIR 重组视为 Meta 重产品轻研究的信号，这也是部分 AI 安全专家对全行业普遍存在的担忧。
然而，对于 Meta 而言，其在人工智能领域的未来也面临着现实问题。在与 The Verge 的对话中，业内人士质疑王是否是新实验室负责人的合适人选，因为 Scale AI 并不研发前沿模型，且王本人也不具备人工智能研究背景。就连 Meta 高管也承认，迎头赶上将是一项挑战。在 4 月的最新财报电话会议上，扎克伯格谈到了他所面临的竞争——他将 Meta 2025 年的重点之一称为”让 Meta AI 成为领先的个人 AI”。他表示：”整个行业的进步速度以及我们面前的机遇令人震惊。我希望确保我们积极高效地工作，同时也希望确保我们建立实现目标所需的一流基础设施和团队。”
仅仅两个月后，那个团队就成了 Meta 的超智能实验室。但那位选择避开的 AI 工程师并不后悔自己的决定。
“你需要把几乎全部的自己奉献给 Meta AI，”他说。但给出的报酬根本配不上这种付出。