BrightAI 融资 5100 万美元，用于销售监测基础设施的传感器与软件
- 风险投资家维诺德·科斯拉和前商务部长彭妮·普利兹克创立的 Inspired Capital 正在投资一家初创企业，该公司利用人工智能技术进行基础设施维护工作，如害虫防治以及电线杆和空调系统检查。
- BrightAI 已筹集了 5100 万美元的 A 轮融资，由科斯拉风投和 Inspired Capital 领投，其名为 Stateful 的平台依赖于定制半导体和用于数据分析的人工智能模型。
- Inspired 联合创始人兼管理合伙人亚历克莎·冯·托贝尔表示：”许多人都非常关注数字 AI 的未来，但我们对这一新层次的 AI 感到兴奋：物理世界 AI”。
尽管多数人工智能工具面向软件开发人员和办公室职员 ，但风险投资家维诺德·科斯拉与前商务部长潘妮·普利茨克旗下的 Inspired Capital 正投资一家初创企业，该公司将 AI 技术应用于害虫防治、电线杆巡检及空调系统维护等脏乱耗时的基建维保工作。
总部位于旧金山的 BrightAI 已完成 5100 万美元 A 轮融资，由科斯拉风投与 Inspired Capital 领投，BoxGroup、Marlinspike 及 VSC 风投跟投。知情人士透露，本轮融资使公司估值达 3 亿美元左右。此前由 Upfront Ventures 领投的融资使该公司总融资额达到 7800 万美元。
“多数人只关注数字 AI 的未来，但我们对 AI 新维度——实体世界 AI 感到振奋，”Inspired 联合创始人兼管理合伙人亚历克莎·冯·托贝尔表示，”想象每根电线杆的状态。轻微倾斜就可能引发火灾危险。”
六年前创立的 BrightAI 由 Alex Hawkinson 创办，他此前创立了智能家居技术公司 SmartThings。BrightAI 的平台名为 Stateful，依托定制半导体和数据分析 AI 模型。该公司提供的多种设备负责采集数据——从可粘贴在电线杆上的嵌入式传感器贴片，到为现有商用机器人设计的定制传感头。还有一款类似执法记录仪的设备，可供需要解放双手的作业人员使用。
“当你审视这些基础设施服务时，会发现存在严重问题——大部分基础设施本身还是二战时期的架构，80 年后的今天仍在用胶带和铁丝网修修补补，”Hawkinson 表示。此外，现有检测老化基础设施的方法既耗时又昂贵，且缺乏对潜在故障点的预判依据。
“我常开玩笑说我们仍处于基础设施管理的’罗马时代’，”Hawkinson 说道，”沿用着古老的方式：定期派人巡检，这种工作既艰苦又肮脏还危险。”
部分设备（如地下水管）甚至无法进行人工检查。这意味着泄漏可能长期未被发现 ，不仅影响系统性能，还会给企业造成经济损失。
客户之一 Azuria Water Solutions 利用 Stateful 技术训练自主机器人扫描管道，并对需要维修的管道进行精准切割。另一家客户 Pelsis 则开发了配备传感器和摄像头的智能虫害陷阱，当设施可能遭遇虫害侵袭时会发出警报——陷阱中的摄像头会拍摄粘虫板照片，内置 AI 中枢能识别昆虫数量、体型及种类，并将数据上传至云端。
对科斯拉而言，BrightAI 的吸引力部分源于其市场的非典型性——与人工智能市场的许多领域不同，这里机遇成熟且竞争寥寥。其他为公用事业提供人工智能解决方案的初创企业包括 AiDash（通过卫星图像分析帮助预防野火），以及越来越多为能源行业提供服务的气象预报公司 。
硬件和实体应用场景比软件更难做好，科斯拉表示。
“当你涉及高价值基础设施——比如管道、电线杆和电力设施这类远程设备时，需求更大但竞争却少得多，这可能是个非常庞大的市场，”他说。”这类业务不像硅谷那种’拼凑些软件就能炒作’的生意，它们一旦建立起来就更具韧性，也更难被取代。”