让商品回归商品本质

本文信息来源：scalevp

对于人工智能应用公司的构建者和投资者来说，有两个经常被提出且同样令人沮丧的问题，整个行业似乎无法摆脱：模型提供商不会构建这个吗？以及，这是一个 ChatGPT 包装器吗？

在创始人基于 LLMs 构建产品两年半之后，一个显而易见的第三个问题出现了：谁在乎呢？

公平地说，现在的答案是每个人都在乎。关于是否在 AI 应用层构建或投资的争论一直很激烈。无数博客文章都在写垂直 AI 的兴起和预测成功（ 包括我们的文章 ）。尽管如此，OpenAI 最近发布的 ChatGPT Agent 是模型提供商新功能引发恐慌浪潮并将情绪摆向另一个方向的最新例子。如果 OpenAI 能做到这一点，那不是让任何衍生软件都变成了商品吗？

当硅谷忙于将模型提供商的每次发布都称为”创业公司杀手”时，我们似乎忘记了一个已经被一次又一次证明的基本真理：伟大的技术本身并不能产生伟大的产品 。

现在构建软件变得如此简单，以至于人们似乎忘记了软件的真正用途。过去，编写代码的过程迫使工程师在每一步都思考实现方案。而现在，随着 AI 生成代码的比例不断增长，粗略编写的自然语言提示往往将核心产品决策外包给 LLM。这等于将大量决策权交给了一个智能体。

当今大部分 AI 工具的设计都围绕着模型的能力。而真正引起共鸣的软件则从一个不同的、经过时间检验并成就了许多伟大产品的前提出发：”用户想要做什么？”这个差别虽小，但至关重要，也正是优秀的应用 AI 产品开始脱颖而出的关键所在。

在 AI 热潮中，会有一些公司因为在技术上做出真正创新而获得成功，同样多甚至更多的公司将通过成为备受喜爱的产品而获得成功。就像在以往的时代一样，这很可能需要拥抱”商品化”的标签。

商品化的理由

在过去一年中，几乎每个基于 LLMs 构建的产品功能都被指控将走向商品化，而且这不仅仅发生在应用层。GPU 云服务、播客生成、法律证据合成、医疗记录转录……你懂的。含义很清楚：如果核心功能可以被通用模型复制，那么产品就必然缺乏差异化且脆弱不堪。

然而，商品化不一定是个坏词。很多时候，围绕商品化产品构建意味着你正在构建一些重要的东西，其中用例是显而易见的，客户需求是强烈的。你现在的工作就是拼命地构建和销售它。

Salesforce 并非因为 CRM 新颖而获胜。它通过将交付转移到云端并在执行上超越 Oracle 和 Siebel 等传统厂商而获胜。Zoom 也不是第一个视频会议工具。但它通过专注于低延迟、简洁的用户体验和无摩擦的入门体验，超越了 Skype 和 Google Hangouts 等现有厂商。两者都是在”商品化”类别中构建的，但都成就了持久的公司。事实上，大多数优秀的软件都是如此（而且我认为现在仍然如此！）。

有无数著名公司的例子，它们曾经可能被视为商品，仅仅因为它们所基于的核心技术在它们成立之前就已经存在于市场中。

产品卓越性作为差异化因素

事实上，仅仅是功能本身并不能推动这些公司走向成功。产品是将技术商品转化为人们信任、采用和回归的系统的关键。

优秀的产品构建者擅长识别用户难以描述的需求，或者更好的是，预见这些需求，然后打造反映这些潜在工作流程的软件。这并非简单的工作。它需要理解流程在软件环境中如何体现。从意图到交互的映射很少能实例化为模型可以消费的数据。这需要品味 、时间和对问题的真实接近。

这种理解不是来自更好的提示词、上下文或模型路由。

随着软件开发成本的降低，在以前根本不存在专用软件的领域构建专门产品已经变得可行。终于有了合适的工具，能够大规模地开发出色的、特定领域的软件。这些产品的出色表现不仅得益于 AI 功能，更因为它们深入理解用户的工作流程。 例如，录制和总结音频是 LLM 的基础能力。将其应用于医疗领域，Freed 正在创建模板来支持不同专科医生的需求差异，围绕工作流程构建工具，而不是让工作流程适应工具。 

产品还可以通过创造卓越的用户体验来取胜。这些产品不仅功能齐全，还深度契合使用者的需求。这一过程需要非同寻常的用心投入。这正是区分仅仅功能性产品与深受喜爱产品的关键所在。例如，Granola 在做出一个核心产品决策——不让笨重的助手”加入”Zoom 会议后，赢得了狂热的追随者。随着 LLMs 通过自动化文档创建、代码生成、迁移等工作加速基础工程开发，团队终于有时间来打磨他们的产品。用户愉悦感——这个没人能衡量因此也没人会追逐的 OKR，或许终于能重新占据一席之地。

我们已经看到那些投入时间构建神奇产品体验的企业正在获得回报。

因此，不，你的 AI 应用不需要因为使用了 AI 就具有防御性。如果你没有技术护城河，那也没关系。让商品就是商品。伟大的产品将由始终定义优秀产品的相同原则来决定：可用性、共情能力、迭代和品味。其中一些会有很强的技术护城河，但许多不会！而且对产品的需求（而不仅仅是商品化工具）远未消失。

随着 AI 融入软件开发流程的各个环节，我们会很容易想要更快地发布产品、实现更多自动化，并让模型来定义产品。然而，在一个商品化的世界里，好产品的体验感受与过往优秀产品的体验感受并无二致。所以，是的——也许你正在构建一个 GPT 包装器。但如果它对用户来说极其粘性且不可或缺……那又何妨？