情境至上
本文信息来源：a16z
这波 AI 原生初创企业最有趣的转变之一，是典型创始人画像的倒置。历史上，尤其在垂直 SaaS 领域，许多公司由领域专家创立，他们雇佣技术团队来构建解决亲身经历问题的软件。领域知识是起点，技术能力是后续叠加的。
我们现在看到的恰恰相反。AI 原生公司主要由技术型创始人领导，特别是那些深刻理解如何运用大语言模型、本能把握其能力边界的人。他们并非所涉行业的内部人士，而是工具集的专家。他们不再从行业背景起步，而是尽可能早地引入行业知识。我们见过的几乎所有 AI 原生垂直产品都采用这种构建方式。
这种转变至关重要，因为它决定了企业如何构建差异化优势以及在哪里建立护城河。深谙 AI 构建之道的创业者将获得显著优势。这些模型是强大的通用工具，掌握提示工程、微调与编排技巧，能释放出比人工效率高 10 倍至 1000 倍的产品能力——这将在特定工作流中创造奇迹般的用户体验。它让团队能快速迭代、打造全新交互界面，甚至开创前所未有的产品品类。这才是真正的差异化。
但差异化并不等同于防御性。产品让人感觉神奇，并不意味着它难以复制或难以被取代。护城河的本质并未改变。防御性依然来自于端到端掌控工作流程、深度嵌入客户系统、成为记录系统，或是随时间积累的信任。这些都是与具体情境相关的优势。它们并非源于了解 AI 能做什么，而是源于理解这些能力在特定领域为何重要——哪些边缘情况会破坏信任，怎样的准确度阈值是可接受的，数据如何在遗留系统中流动。这类判断无法像代码那样自动化。它因领域差异而大相径庭，只能通过经验积累获得，正是这种能力将优秀产品转化为不可替代的存在。
这就是为什么情境依然重要，以及为何将其尽早融入公司和产品闭环至关重要。人工智能极大地扩展了技术可能性，但它不会告诉你什么是真正有用的。你仍需要深厚的领域知识，才能理解如何将模型能力转化为产品价值。随着变化节奏的加速，这种转化层变得更具时效性。创始人现在不仅需要追踪模型发布，还要理解下游影响——比如识别何时某个新用例或工作流突然变得可自动化。率先把握这种转变能解锁增长机遇：新的产品界面、新的切入点，以及为客户创造的新价值。而行动迟缓，哪怕只晚几个月，都可能付出高昂代价。
我们在投资组合中见证了这种模式的实践。像 Tennr 和 Eve 这样的公司并非起步于深厚的行业根基。它们的创始人具备技术背景、AI 原生思维且行动敏捷。但他们迅速引入了熟悉实际工作场景的人才来帮助定义产品。这些情境型人才会实际使用产品，并确保所构建的功能能在特定领域复杂且高情境依赖的工作流程中真正奏效。
人工智能是产品差异化的强大引擎，但它并非护城河。我们相信，能够持久发展的企业将是那些深度融入场景的公司——它们将技术流畅性与领域专长相结合，打造出用户离不开的产品。
