2026年的12项预测

本文信息来源：tomtunguz

每年我都会列出一份预测清单，并给去年的预测打分。2025 年是个不错的一年：我拿到了 10 分中的 7.85 分。我会在明天发布评分结果。今天先带来我对 2026 年的预测：

1. 企业为 AI agents 支付的费用首次超过为人类员工支付的费用。

这一情况在消费者端已经发生。Waymo 的乘车费用平均比 Uber 高出 31%，但需求仍在持续增长。¹ 乘客更青睐自动驾驶车辆的安全性与可靠性。对于重复性的业务任务，在将入职、招聘、培训和管理成本纳入考量后，agents 也将获得类似的溢价。

2. 2026 年将成为流动性的创纪录之年。

SpaceX、OpenAI、Anthropic、Stripe 和 Databricks IPO，其中 SpaceX 和 OpenAI 跻身史上规模最大的十宗发行之列。经历了 4 年多干旱期积压的需求终于爆发。对快速增长的 AI 系统带来颠覆的担忧，推动企业采取防御性并购，规模超过 250 亿美元，现有巨头选择收购而非构建。

3. 向量数据库重新崛起，成为 AI 技术栈中的关键基础设施。

多模态模型与世界模型/状态空间模型要求全新的数据架构。随着向量数据库成为基础模型与企业数据之间的组织纽带，其收入呈爆炸式增长。

4. AI 模型能够自主执行任务，持续时间超过一个工作日。

根据 METR 的数据，AI 任务时长每 7 个月翻一倍。² 当前的前沿模型已经能够可靠地完成大约需要人类一小时的任务。按照这一趋势外推，到 2026 年底，AI agents 将能够自主执行 8 小时以上的工作流，从根本上改变企业为项目配置人力的方式。

5. AI 预算首次受到严格审视。

采购委员会与董事会开始对 AI 支出提出质疑。随着研究实验室探索如何将小型语言模型与开源替代方案专门化以适配特定任务，它们以极低的成本实现了最先进的性能，因此人气大增。开发者偏好这些方案，因为它们可实现 10 倍的成本降低。

6. Google 通过 AI 能力的广度与竞争对手拉开距离。

没有任何其他公司能在如此多的领域实现突破：前沿模型、端侧推理、视频生成、开源权重，以及搜索集成。Google 树立了节奏，迫使 OpenAI、Anthropic 和 xAI 相应地进行专业化。每个实验室在每一个前沿全面竞争的时代宣告结束。

7. Agent 可观测性成为推理栈中最具竞争力的一层。

工程可观测性、安全可观测性和数据可观测性融合为一门统一的学科。Agent 需要在代码执行、威胁检测和数据血缘等方面实现统一的可视化。这标志着我在 2025 年预测的融合开始：这三大可观测性领域终于走向汇合。

8. 到 12 月，30% 的国际支付将通过稳定币发行。

即时结算与跨境支付推动大规模采用。随着主要市场的监管清晰度不断提升，稳定币从加密领域的边缘走向全球贸易金融的核心，在相当一部分 B2B 交易量中取代传统的 SWIFT 通道。

9. Agent 的数据访问模式对现有数据库造成压力并将其击垮。

Agent 对数据库和数据湖发出的查询量至少比人类历史上的规模高出一个数量级。并发性与吞吐量需求的激增，迫使事务型和分析型数据库的整体架构重新设计，以应对自主系统持续不断的需求。

10. 到 2026 年，数据中心建设规模将达到美国 GDP 的 3.5%。

投资的规模映射了历史上铁路的扩张。唯一减缓整体建设速度的因素是信贷市场中的风险认知，尤其是私募信贷市场。该资产类别的爆炸式增长突然显现出违约率上升的压力，为最资本密集型的基础设施项目制造了潜在的瓶颈。

11. Web 转向以 agent 优先的设计。

大多数开发者文档和许多网站将从“以人为本”转向“以 agent 为先”。这一转变源于如今许多购买决策首先通过 agentic 研究来获得信息。因此，正门需要为机器人而设计，而侧门则服务于人类。

12. Cloudflare 成为 agentic 支付的守门人。

x402 协议 重新唤醒了 HTTP 长期沉睡的 402 “Payment Required” 状态码，使 AI 代理能够实时为 API 访问付费。³ Cloudflare 作为 Web 的基础设施层，使其成为这一新型商业形态的天然咽喉要道。随着少数巨头推动 Cloudflare 变得更加开放，这种集中化将成为一个引爆点。

2026 年将是企业将 AI 规模化并投入生产的一年。

---