编程训练营在硅谷已存在十多年。如今,随着人工智能消除了他们为之培养的那类入门级岗位,这些训练营正逐渐消失。

拟任美国软件工程师的 Jonathan Kim 开始找工作已超过 50 周,并在电子表格上记录他的求职进展。他申请了 600 多个软件工程职位。六家公司有回复。两家给了他技术筛选。没有一家向他发出聘用邀约。
当时金在2023年花近2万美元报读一个密集的兼职编程训练营,原本计划通过它获得能让他找到软件工程师工作的技能,但事情并非如此。
“他们兜售了一个关于良好就业市场的虚假梦想,”29岁的金说。他在洛杉矶给叔叔的冰淇淋店打工,同时继续找工作。因为没有大学学位,他认为自己的机会不大,但通过为开源软件项目做贡献来充实简历。“我在各方面都看到很多末日与悲观的声音,”他说。“很难保持积极。”
编程训练营已在走下坡路,而人工智能则是压垮骆驼的最后一根稻草。
Allison Baum Gates
金决定参加编程训练营,恰逢像 ChatGPT 这样的人工智能聊天机器人开始流行。到他在 2024 年毕业时,AI——起初只是写诗等简单的把戏——已开始重塑经济,或许在编码领域的影响最为显著。它开始消除那些通常由训练营填补的初级开发者岗位,这被称为有史以来任何职业中最快速的就业转变之一。
十多年来,编程训练营一直是硅谷的主流,为非传统候选人提供通往六位数工程师职位的重要途径。但训练营运营方、学员和投资者告诉路透社,这条道路正在迅速消失,很大程度上要归咎于 AI。
“编程训练营本来就已经走向衰落,但 AI 成了最后一根钉子。”风投基金 SemperVirens 的普通合伙人、训练营先驱 General Assembly 的早期员工 Allison Baum Gates 说。
Gates 说,训练营之所以已在走下坡路,是因为市场饱和、雇主需求变化以及诸如国际招聘增长等市场力量。
在 Kim 就读的 Codesmith 训练营中,根据致力于使教育成果透明的成绩报告诚信委员会(Council on Integrity in Results Reporting),2023 年非全日制项目的学生中只有 37%在毕业后六个月内获得了全职技术岗位,低于 2021 年下半年的 83%。
Codesmith 承认毕业生面临整个行业的挑战。“当今市场很艰难,”该公司在一份发给路透社的声明中表示,同时指出仍为校友提供终身求职支持。
“这是4000多名毕业生中的一个故事,”公司说,并补充道,其全日制项目中有70.1%的学员在毕业一年内获得了相关领域的就业。
毫不奇怪,编程是生成式人工智能实力的典型例子。与写笑话等更主观的任务不同,代码要么能运行要么不能运行。这种非黑即白的界限使其成为训练 AI 模型的理想主题。此外,大量的编程示例为广泛可得的训练数据提供了来源。
随着人工智能在编程方面表现出色,入门级编程岗位已大幅减少。追踪科技招聘的风险投资公司 Signalfire 在 2025 年 5 月的一份报告中表示,新毕业生的招聘较 2019 年疫情前水平下降了 50%。AI 可能在未来一到五年内消灭一半的入门级白领工作,AI 开发商 Anthropic 的首席执行官 Dario Amodei 最近对 Axios 如是说。
编程训练营行业的崩溃最为明显。训练营大约在 2011 年大衰退之后开始出现。对软件工程师的需求在增长,许多工作人员渴望转行学习以获得高薪科技工作。
成立于 2012 年的 Dev Bootcamp 是最早提供 JavaScript 和 Ruby 等网页开发编程语言课程的机构之一。在为期 19 周的高强度课程中,学员白天上课,晚上和周末练习。很快就出现了竞争者,到 2018 年,美国和加拿大的线下训练营已激增到近 100 家。
“我有一些朋友参加了训练营并找到了工作,但那是在 2020 年的黄金时代。如果我的时机更好,我想结果会不同。”
Jonathan Kim
随着公司开始采纳多元化招聘目标,他们找到了像女性编程训练营 Hackbright 这样的合作伙伴,Formation Dev 联合创始人、帮助有经验工程师准备求职面试的 Michael Novati 表示。他说,多元化招聘不再是科技公司的优先事项。
尽管初级软件工程师岗位市场已崩溃,情况对创建生成式 AI 模型的资深 AI 研究人员则相反,他们现在拿到惊人的薪酬包,奖金高达每年 1 亿美元,这要归因于由 Meta 首席执行官马克·扎克伯格推动的一场不断升级的人才争夺战 。
AI 公司的估值也在飙升,尽管其员工规模仍然很小。开发编码工具 Cursor 的公司 Anysphere 的估值为 100 亿美元,拥有大约 150 名美国员工,根据其 LinkedIn 资料。拥有数千名员工的 OpenAI 估值为 3000 亿美元。
诺瓦蒂表示,这一趋势代表着回归以精英大学为主要招聘来源的传统模式——这种模式正是编程训练营最初试图打破的。 “硅谷顶级公司正在加倍押注这些通过大学信号来筛选社会中最聪明人才的经典理念,”他说。“他们把招聘人员派到麻省理工和斯坦福,宴请并拉拢这些顶尖学生。”
Codesmith 创始人威尔·森顿表示,他正在调整学校课程以应对 AI 变革,包括开发一个 AI 技术领导力项目,帮助职业中期的软件工程师学会使用 AI。
对于像金这样的训练营毕业生来说,这并没有太多安慰。他预计在可预见的将来将继续在冰淇淋店工作,并已将求职范围扩大到软件工程以外的领域。
“我有一些朋友参加过训练营并找到了工作,但那是在 2020 年的黄金时代,”他说。“如果我的时机更好一些,我想结果会不同。”
