如果你问任何一家财富 500 强公司的 CIO，他们最大的技术债务是什么，答案很可能不是某个过时的编程语言或服务器——而是他们的 ERP（企业资源计划）系统。尤其是 SAP。
SAP 是全球最大的企业软件公司之一，其 ERP 系统运行着全球 77% 的交易收入、管理着 87% 的全球贸易总额。但经过数十年的定制化修改、模块叠加和业务逻辑嵌入，大多数企业的 SAP 系统已经变成了一个连最了解它的人都无法完全理解的「黑箱」。
Conduct，一家由三位前 Palantir 员工在伦敦创办的 AI 企业软件公司，刚刚完成了 6000 万美元的融资，目标就是让 AI 来解读、操作和现代化这些被企业自己都理解不了的遗留系统。
| 项目 | 详情 |
|---|---|
| 公司名称 | Conduct |
| 融资金额 | 6000万美元 |
| 融资轮次 | 融资轮 |
| 新投资人 | Index Ventures, Iconiq |
| 跟投方 | 未披露（此前投资人） |
| 公司总部 | 英国伦敦 |
| 创始人 | Jan Philipp Haas (CEO) 等三位联合创始人 |
| 成立时间 | 2024年 |
| 团队规模 | 约35人 |
| 主要客户 | Daimler Truck, Heidelberg Materials, DHL |
| 官网 | 🔗 conduct.com |
为什么 AI 需要先「理解」企业系统，才能真正改变企业
CEO Jan Philipp Haas 指出了一个被整个企业 AI 行业忽视的基本问题：「每家大型企业都被问到，你的 AI 成果在哪里？诚实的答案是——在大多数组织中，AI 需要工作的系统甚至无法被人类完全理解。阻碍人类的不透明性同样会彻底阻止 AI 代理，因为一个代理只能操作它理解的系统。Conduct 让这些系统变得可读和可操作。这是一切的基础。」
这个洞察击中了企业 AI 部署的核心矛盾：企业购买了大量的 AI 工具，但这些工具无法理解企业最核心的业务系统——因为那些系统本身就是不透明的。Conduct 的方法是先用 AI 分析企业系统中的代码和配置，建立起一个可理解的系统模型，然后基于这个模型来加速软件变更、支持 SAP 迁移、以及降低 IT 维护成本。
这不是一个「AI 替代程序员」的故事——这是一个「AI 让企业理解自己」的故事。
Palantir 基因：从情报分析到企业数字考古
三位创始人的 Palantir 背景不是一个偶然的标签。Palantir 的核心能力是将分散、混乱、异构的数据整合成可理解、可操作的信息——无论是在反恐情报分析还是企业数据整合中。
Conduct 本质上是将同样的方法论应用于一个更具体的领域：企业 ERP 系统的代码和配置。一个大型企业的 SAP 系统可能包含数百万行自定义 ABAP 代码、数千个自定义事务、数不清的接口和数据流。这些系统就像古老城市的地下管网——没有人拥有完整的地图，任何修改都可能触发意想不到的连锁反应。
Conduct 的 AI 就像一个「数字考古学家」——它深入这些系统的代码层，分析每一行代码的功能、每一个配置的意义，然后构建出一幅前所未有的系统全景图。
客户验证：Daimler Truck、Heidelberg Materials、DHL
Conduct 的客户名单——Daimler Truck、Heidelberg Materials、DHL——提供了强有力的产品验证。这些都是 SAP 的重度用户，拥有极其复杂的 ERP 环境，对系统变更的可靠性要求极高。
特别值得注意的是，这三家公司都是德国工业巨头——这可能不是巧合。德国是 SAP 的大本营，德国企业对 SAP 的使用深度和复杂度在全球名列前茅。如果 Conduct 能够在「SAP 最复杂」的德国市场赢得客户信任，那么向全球其他市场扩展的可信度将大大增强。
Index Ventures 和 Iconiq 的入场进一步提升了这轮融资的含金量。Index 是欧洲最顶级的风投机构之一，而 Iconiq 管理着多位科技亿万富翁的家族财富——两者的参与通常意味着公司已经展示了出色的增长指标。
RecodeX 极客视点：Conduct 找到了一个「小切口、大市场」的绝佳定位。SAP 迁移和现代化是一个数千亿美元的全球市场——仅 SAP 要求客户在 2027 年前迁移至 S/4HANA 这一件事，就创造了海量的咨询和技术需求。传统的做法是雇佣大量 SAP 顾问逐行审查代码，耗时数年、花费数千万美元。如果 Conduct 的 AI 能够将这个过程从「年」级别压缩到「周」级别，其价值主张几乎不可拒绝。但有趣的是，Conduct 的长期机会可能远不止 SAP——任何大型遗留系统（Oracle ERP、大型主机应用）都面临类似的不透明性问题。如果 Conduct 在 SAP 上证明了方法论，扩展到其他系统只是执行层面的问题。35 人的团队和 6000 万美元的融资，给了他们在这条赛道上快速奔跑的资本。
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分类: AI
标签: AI 企业软件 ERP SAP Palantir 英国创业 欧洲创业
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