在通用大模型疯狂卷向生成文字、图片和代码的今天，中国工业科技的腹地却在发生一场更加务实的变革。尽管通用模型在日常办公中大显身手，但在钢花飞溅的钢铁冶金高炉、管道错综复杂的石化装置以及追求极限良率的半导体封装线上，大模型往往因为缺乏对人、机、料、法、环等工业基础要素的系统化建模，而沦为只能看热闹的“聊天外挂”。工业界真正需要的，是一个能够深入核心生产逻辑、动态推演复杂流程并直接输出决策指令的“工业决策大脑”。
2026年6月，通用工业AI大模型创企基点起源（AlignBase）宣布，在成立短短半年内已连续完成三轮融资，累计融资金额达数亿元人民币。参与本轮投资的阵容集结了国科投资、电控产投、上海半导体产投、建投投资、鑫和达、崇麟资本、硬核坚果资本等多家中国硬科技与先进制造领域的顶级国家级及产业资本。资金将全力用于“全要素大模型”核心技术的研发以及工业场景解决方案的规模化落地。
戴宗宏的 Infra 经验外溢：当大模型不再只写代码，而是去管高炉和排产
基点起源成立于2025年3月，其创始人戴宗宏是国内 AI 领域的传奇技术老将。他曾担任李开复创立的零一万物（01.AI）联合创始人及 AI Infra 技术副总裁、华为云 AI 首席技术官，以及阿里巴巴达摩院 AI Infra 总监，长期深耕大规模算力设施、AI 编译器和大模型工程化落地。戴宗宏意识到，大模型要进入重工业，不能只做单点的算法预测，必须用大模型去“学习”物理世界的因果规律，通过构建极高的 Infra 效率，让模型实时消化生产现场产生的海量传感器数据，重构工业制造的生产运行范式。
“全要素大模型”的底层逻辑：人机料法环动态建模，超越专家的物理直觉
不同于以往依赖单一变量预测的工业智能应用，基点起源首创的“全要素大模型”体系，面向的是企业复杂的全生产流。它将生产线沉淀的零散工艺规则、设备实时运行数据、原材料波动指标等异构数据，转化为统一的“全要素孪生模型”。模型不仅能理解工艺本身，更能在虚拟世界中动态模拟温度、压力改变对产品微观晶体结构的影响，进行动态推演，并给出可直接用于物理控制的全局寻优建议。这种自动建模技术，使传统工业 AI 从严重依赖专家经验和定制开发的“手工业”，走向标准化的“模型化进化”时代。
国科投资与建投产投的押注：在国家级新型工业化进程中卡位“工业大脑”
作为本轮领投机构，国科投资与上海半导体产投等资方的押注逻辑直指“新型工业化与自主可控”。中国作为全球第一制造大国，工艺链路的改进和供应链良率的每次微小提升，都能释放数百亿的经济价值。在过去，这些工业软件和清算控制系统长期被欧美巨头（如西门子、霍尼韦尔）的传统自动化技术把持。基点起源凭借戴宗宏团队的大模型工程化全栈能力，从“大模型底层架构+工业虚实闭环”切入，有望引领中国工业直接跨过数字化，降维打击传统控制理论，卡位国家工业AI新基建的核心位置。
从冶金到纺织的多场景诱惑：标准化大模型如何在高度碎片化的工业软件中规模复制
然而，“隔行如隔山”在重工业领域体现得淋漓尽致。基点起源目前交付的标杆项目横跨金属冶金、石油化工、电子制造和纺织等截然不同的行业。尽管“全要素大模型”的底层算法架构可以实现共享，但高炉炼钢的化学物理过程与纺织厂排产排程的调度逻辑，在物理常识和数据流格式上存在天壤之别。公司作为一个成立仅一年的年轻团队，如果无法在短期内将这些多行业经验深度沉淀为可插拔、可标准化的软件组件，就会迅速陷入“做一家客户就变成一家外包定制商”的定制化泥潭中，极大地拖慢公司的商业化复制速度。如何在纷繁复杂的工业场景中守住“全要素大模型”的系统边界，将是戴宗宏团队从技术突破走向商业化量产的终极考验。