树脑智能完成数千万元天使轮融资：非侵入式脑磁图技术，能否撬动神经疾病早筛与脑机接口的千亿市场？
# 树脑智能完成数千万元天使轮融资：非侵入式脑磁图技术，能否撬动神经疾病早筛与脑机接口的千亿市场？
> 💡 **文章信息**：作者：RecodeX 创投组 | 英文原文：[点击阅读](https://treebrain.cn)
## 🏷️ 文章基本信息
– **公司名称**：树脑智能 (TreeBrain Tech)
– **融资轮次**：天使轮
– **融资金额**：数千万元人民币
– **领投/参投机构**：君颐资产 (领投), 浙江火炬中心 (跟投)
– **官方网站**：https://treebrain.cn
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## 1. 核心事件与融资背景
2025年3月，一家名为“树脑智能”（TreeBrain Tech）的硬科技初创公司，悄然完成了由君颐资产领投、浙江火炬中心跟投的数千万元人民币天使轮融资。在当下创投市场普遍收缩、资本向确定性回报领域集中的背景下，这笔融资显得尤为引人注目。它不仅代表了一笔资金注入，更标志着资本市场对一项前沿技术——非侵入式脑机接口（BCI）与高分辨率脑磁图（MEG）——商业化前景的首次大规模押注。
树脑智能并非一家从零开始的实验室产物。其核心团队由来自国内外顶尖高校（如浙江大学、麻省理工学院）的神经科学、精密仪器与人工智能专家组成，拥有超过15年的脑磁图与脑机接口技术积累。公司成立于2023年，总部位于杭州，其使命直指一个长期困扰医学界与科技界的难题：如何在不伤害人体、不牺牲精度的前提下，实时、无创地“读取”大脑的神经活动。
此次融资的背景，是脑科学与人工智能交叉领域的全球性竞赛。从马斯克的Neuralink通过侵入式芯片实现猴子用意念玩乒乓球，到国内多个团队在脑机接口打字、康复领域的突破，资本市场对“意念控制”的期待已被推至顶峰。然而，一个关键的瓶颈始终存在：**侵入式技术虽精度高，但手术风险、排异反应与长期稳定性问题使其难以大规模推广；非侵入式技术（如头皮脑电图）虽安全，却受限于颅骨对信号的衰减与模糊，分辨率极低。**
树脑智能选择的路径，正是要打破这一“不可能三角”——通过自主研发的高灵敏度、可穿戴式脑磁图系统，在保持非侵入式安全性的同时，实现接近侵入式电极的时空分辨率。这笔天使轮融资，将被用于加速其核心产品的硬件迭代、临床验证团队的组建，以及首批面向神经退行性疾病早筛的示范项目落地。
君颐资产与浙江火炬中心的联合投资，透露出一个清晰的信号：**地方政府与产业资本正在联手，将“脑计划”从国家战略转化为具体的商业实体。** 浙江火炬中心作为连接科研与产业的桥梁，其跟投意味着树脑智能的技术路径获得了省级科技创新体系的背书。而君颐资产作为专注于硬科技早期投资的机构，其领投则表明，在经历了AI大模型、半导体等领域的激烈竞争后，资本正在寻找下一个能产生“非线性增长”的底层技术赛道——脑机接口，尤其是非侵入式脑磁图，正符合这一期待。
## 2. 行业痛点与传统范式之困
要理解树脑智能的价值，首先必须深入剖析当前脑功能成像与脑机接口领域所面临的“结构性困境”。这并非一个简单的技术迭代问题，而是一个涉及物理学、生理学与工程学的系统性难题。
### 2.1 精度与安全的“零和博弈”
长期以来，脑功能成像领域存在一道无法逾越的鸿沟。一端是**侵入式技术**，如Neuralink的电极阵列。其优势在于信号直接来自神经元，信噪比极高，能够解码复杂的运动意图甚至语言。但代价是开颅手术、脑组织损伤、慢性炎症反应以及电极的长期稳定性问题。对于绝大多数患者，尤其是仅需诊断或康复治疗的群体，这种风险是不可接受的。
另一端是**非侵入式技术**，主要包括：
– **脑电图（EEG）**：通过头皮电极记录大脑电活动。优点是成本低、便携。致命缺陷是颅骨如同一个低通滤波器，会严重模糊和衰减信号，导致空间分辨率极差（通常为厘米级），无法精确定位深层脑区活动。
– **功能性磁共振成像（fMRI）**：通过血氧水平依赖效应间接测量脑活动。空间分辨率高，但时间分辨率极差（秒级），无法捕捉毫秒级的神经放电。设备庞大、昂贵，且要求受试者保持静止。
– **近红外光谱（fNIRS）**：利用光穿透颅骨测量皮层血氧变化。同样时间分辨率低，且只能探测皮层浅层。
**核心矛盾在于：我们想要的是“实时、高精度、无创”的三维脑功能图像，但现有技术只能满足其中最多两个维度。** 例如，fMRI满足高精度与无创，却牺牲了实时性；EEG满足实时与无创，却牺牲了精度。
### 2.2 脑磁图（MEG）的“阿喀琉斯之踵”
在非侵入式技术中，脑磁图（MEG）一直被视为“黄金标准”的补充。它通过测量神经元电活动产生的微弱磁场来成像，具有毫秒级的时间分辨率与毫米级的空间分辨率，且不受颅骨干扰。理论上，MEG是唯一能同时满足“高时空分辨率”与“非侵入”的技术。
然而，传统MEG系统面临三大致命问题，使其长期被禁锢在顶级科研实验室的屏蔽房中：
1. **超导量子干涉仪（SQUID）的物理局限**：传统MEG的核心传感器是SQUID，它需要被冷却至接近绝对零度（约-269°C）的液氦环境中才能工作。这不仅导致设备体积巨大（重达数百公斤）、维护成本极高（液氦价格昂贵且供应不稳定），更使得系统无法移动，受试者必须保持头部静止，无法进行自然状态下的脑功能研究。
2. **磁屏蔽室的严苛要求**：大脑产生的磁场强度仅为地球磁场的十亿分之一。为了探测如此微弱的信号，传统MEG必须在昂贵的多层磁屏蔽室中运行，这进一步增加了使用门槛与成本。
3. **信号处理的复杂性**：即便采集到原始信号，从强大的环境噪声中分离出真正的神经磁信号，需要极其复杂的算法与大量的计算资源。这导致MEG的数据处理周期长，难以实现实时反馈。
**因此，MEG虽好，却“养在深闺人未识”。** 全球仅有数百个机构拥有MEG设备，且主要用于基础神经科学研究，在临床诊断（如癫痫病灶定位）中的应用极为有限。**整个行业迫切需要一场“去液氦化”、“可穿戴化”与“智能化”的革命。**
### 2.3 神经疾病早筛的“诊断荒漠”
上述技术困境直接导致了一个巨大的临床真空：神经退行性疾病（如阿尔茨海默病、帕金森病）的早期诊断。
目前，阿尔茨海默病的临床诊断主要依赖认知量表评估，确诊时往往已处于中晚期，神经元已发生不可逆损伤。PET扫描虽能检测β-淀粉样蛋白沉积，但价格昂贵（单次数千元）、有辐射，且无法作为常规筛查工具。脑脊液检测具有侵入性，患者依从性差。
**市场亟需一种无创、低成本、可重复、且能捕捉到早期功能异常的生物标志物检测手段。** 树脑智能瞄准的正是这个空白：通过高灵敏度、可穿戴的MEG系统，在患者出现明显认知症状前，捕捉到大脑神经网络活动的微妙异常，例如默认模式网络（DMN）的功能连接性下降。
## 3. 核心产品与技术/模式创新
树脑智能的核心竞争力，并非简单的“小型化MEG”，而是对传统MEG技术范式的彻底重构。其技术路线可概括为：**“原子磁力计 + 深度学习 + 可穿戴架构”** 三位一体。
### 3.1 核心硬件：基于原子磁力计（OPM）的下一代MEG
树脑智能放弃了传统的SQUID传感器，转而采用**光泵原子磁力计（Optically Pumped Magnetometer, OPM）**。OPM的工作原理是利用激光与碱金属原子（如铷、铯）的相互作用来测量磁场。当原子被激光极化后，其自旋方向会随外部磁场变化，通过检测透射光强的变化即可反推出磁场强度。
**OPM相比SQUID的革命性优势：**
– **无需低温冷却**：OPM可在室温下工作，彻底摆脱了对液氦的依赖。这使得传感器体积可以缩小到指甲盖大小，功耗极低。
– **可穿戴与高密度**：OPM传感器可以像贴片一样直接放置在头皮表面，形成高密度的传感器阵列（例如256通道）。由于传感器紧贴头皮，信号强度远高于传统MEG（距离更近），且不再需要庞大的液氦杜瓦瓶。
– **允许头部运动**：传统MEG要求头部绝对静止，而OPM-MEG系统允许受试者在自然状态下进行头部运动，甚至可以进行行走、说话等任务态研究。这为研究真实世界中的认知行为打开了大门。
**技术挑战与树脑的突破：** OPM传感器本身并非全新概念，但将其从实验室原型转化为稳定、可靠、可批量生产的医疗级产品，难度极高。核心挑战包括：
– **传感器的交叉干扰**：当多个OPM传感器密集排列时，相互之间的磁场干扰会严重影响信噪比。
– **零磁场环境需求**：OPM需要在极低的磁场环境中工作（通常需要地磁场的1/1000以下），这意味着仍需某种形式的磁屏蔽。树脑智能的解决方案是开发一种**轻量级、可穿戴的主动磁补偿系统**，通过内置线圈实时抵消环境磁场，从而摆脱对传统笨重磁屏蔽室的依赖。
– **长期稳定性与漂移**：确保传感器在数小时甚至数天的连续工作中保持零漂移，是临床应用的刚性要求。
根据公司官网及公开信息，树脑智能已成功研发出其首款原型机“TreeBrain-MEG ONE”，据称实现了 **<10 fT/√Hz的噪声水平**（接近传统SQUID-MEG的灵敏度），并可在无磁屏蔽室的环境下完成初步的脑磁图采集。这一指标若得到第三方验证，将标志着非侵入式脑成像领域的里程碑式突破。 ### 3.2 算法引擎：从“信号”到“语义”的智能解码 硬件只是载体，真正的壁垒在于算法。树脑智能的另一核心创新在于其 **“端到端”的深度学习解码引擎**。 传统MEG数据处理流程繁琐：需要手动进行伪迹去除（如眼动、心跳）、源定位（将头皮信号映射回大脑皮层）、频率分析等。树脑智能的算法团队开发了一套基于Transformer架构的神经网络模型，能够直接从原始的多通道OPM信号中，自动学习并提取特征。 **具体应用场景的算法创新：** - **神经疾病早筛**：通过分析静息态下的脑网络功能连接（如默认模式网络、注意力网络），模型能够识别出阿尔茨海默病、帕金森病等疾病的早期功能异常模式。树脑智能声称，其算法在初步小样本临床研究中，对早期阿尔茨海默病的识别准确率已超过85%，显著优于传统的EEG或认知量表评估。 - **运动意图解码**：对于脑机接口应用，算法能够实时解码用户想象运动（如想象握拳、抬臂）时的大脑皮层活动模式，并将其转化为控制指令。由于OPM-MEG的高时空分辨率，其解码精度和速度有望超越传统EEG-BCI。 - **认知状态监测**：通过监测前额叶皮层活动，算法可以实时评估用户的注意力集中度、工作记忆负载或疲劳程度，为教育、人机协作等领域提供新的交互维度。 **关键差异点：** 树脑智能的算法并非“黑箱”。其团队强调，模型的设计融合了神经科学的先验知识，例如通过引入图神经网络来建模脑区之间的连接关系，使得模型的输出具有可解释性，这对于临床医生接受新技术至关重要。 ### 3.3 产品形态与商业模式创新 树脑智能并未将自己定位为“高端科研仪器的制造商”，而是致力于打造一个 **“硬件即服务”（HaaS）的脑功能诊断与交互平台**。 其产品矩阵可能包括： 1. **旗舰型临床系统**：面向三甲医院神经内科、精神科，提供高精度、可移动的MEG诊断系统，用于癫痫病灶定位、神经退行性疾病早筛、术前脑功能区定位等。定价模式可能为设备销售+按次服务费。 2. **科研版系统**：面向国内外高校、研究所，提供开放平台，支持用户进行自定义实验设计。通过软件订阅和数据分析服务收费。 3. **便携式/可穿戴版**：面向康复中心、康养机构甚至C端市场，开发更小、更轻、更便宜的简化版系统，用于脑卒中后康复训练、睡眠监测、注意力训练等。这将是未来规模化放量的关键。 **商业模式的核心逻辑：** 通过高价值的临床系统建立品牌与技术壁垒，通过科研系统积累数据与算法迭代，最终通过便携式产品实现大众化普及。这种“从高到低”的打法，在医疗科技领域屡见不鲜（如达芬奇手术机器人）。 ## 4. 团队背景与创始基因 树脑智能的团队构成，是其获得资本青睐的另一关键因素。这并非一个纯粹的“学院派”团队，而是一个兼具顶尖学术背景与产业落地经验的复合型组织。 **创始人兼CEO：** 公开信息显示，创始人拥有浙江大学博士学位，并在麻省理工学院（MIT）Media Lab从事过博士后研究。在创立树脑智能前，他曾在一家知名的医疗影像上市公司担任研发总监，主导过多个从0到1的医疗器械产品开发。这种“学术前沿探索+产业一线操盘”的背景，使其既能理解技术的前沿边界，又能深刻洞察临床与市场的真实需求。 **首席科学家：** 由一位在脑磁图领域拥有超过20年经验的国际知名学者担任。其研究成果多次发表在《Nature Neuroscience》、《NeuroImage》等顶级期刊，是国际MEG学会的常务理事。他的存在，为树脑智能的技术路线提供了学术权威性背书，并有助于吸引全球顶尖人才。 **核心团队构成：** - **硬件团队**：主要来自国内精密仪器与传感器领域的头部企业，拥有从MEMS工艺到系统集成的完整经验。他们解决了OPM传感器从实验室原型到可量产产品的工程化难题。 - **算法团队**：由来自浙江大学、上海交通大学的人工智能博士组成，在脑电图/脑磁图信号处理、深度学习模型压缩与边缘计算方面有深厚积累。 - **临床团队**：与国内多家顶级三甲医院的神经内科、神经外科建立了紧密合作关系，确保产品设计始终围绕临床痛点。 **创始基因的独特之处：** 树脑智能的团队文化强调“工程化思维”与“临床导向”。与许多脑机接口公司沉迷于“意念控制”的科幻叙事不同，树脑智能更注重解决实际医疗问题。创始人在一次内部讲话中曾提到：“我们不是在造一个玩具，而是在造一个能帮医生发现早期阿尔茨海默病的工具。”这种务实、严谨的价值观，使其在技术路线选择上更加稳健，也更容易获得医疗机构和监管部门的信任。 ## 5. 商业化落地与生态版图 技术再先进，最终仍需接受市场的检验。树脑智能的商业化路径清晰，且已初步显现出“从点到面”的扩张态势。 ### 5.1 短期（1-2年）：聚焦神经疾病早筛的“灯塔项目” 天使轮融资后的首要任务，是完成产品注册与临床验证。树脑智能计划首先在国内2-3家顶级三甲医院（如浙江大学医学院附属医院）建立“脑功能筛查示范中心”。这些中心将部署其旗舰系统，用于： - **阿尔茨海默病早期筛查**：与医院的记忆门诊合作，对轻度认知障碍（MCI）患者进行前瞻性队列研究，验证OPM-MEG相比传统方法（量表、fMRI、PET）的早期诊断价值。 - **癫痫病灶精准定位**：对于药物难治性癫痫患者，在手术前进行无创的MEG检查，辅助医生确定致痫灶位置，提高手术成功率。 - **脑卒中后康复评估**：监测患者运动皮层功能重塑过程，为制定个性化康复方案提供客观依据。 **商业模式的初步验证**：通过为医院提供设备租赁或按次检查服务，积累临床数据和真实世界证据。同时，与保险公司合作，探索将MEG检查纳入商业健康保险的可行性。 ### 5.2 中期（3-5年）：构建“脑健康”数据平台与生态 随着设备部署量的增加，树脑智能将积累海量的、高质量的脑磁图数据。这些数据将成为其最核心的资产。 - **数据飞轮效应**：更多的数据意味着算法模型可以不断迭代优化，从而提升诊断准确率；更高的准确率又吸引更多医院和用户使用，形成正向循环。 - **云端脑健康平台**：开发云端SaaS平台，支持远程数据上传、AI辅助诊断报告生成、多中心数据共享与对比。医生可以通过平台进行远程会诊。 - **开放生态**：向第三方开发者开放API，允许他们基于树脑的硬件平台开发自己的应用（如注意力训练游戏、情绪监测软件等），形成应用生态。 ### 5.3 长期（5年以上）：人机协作的“新范式” 当技术成熟度与成本达到临界点后，树脑智能的目标是进入更广阔的人机交互市场。 - **工业与军事领域**：用于监测飞行员、核电站操作员、长途司机的疲劳与注意力状态，实现安全预警。 - **教育领域**：实时监测学生的注意力水平，帮助教师优化教学方法。 - **消费级市场**：推出面向C端的“脑健康手环”类产品，用于睡眠监测、冥想引导、压力管理等，成为个人健康管理的新入口。 **生态版图的关键拼图**：树脑智能已与浙江火炬中心建立合作，后者在科技成果转化、产业园区资源对接方面具有独特优势。这有助于树脑智能在杭州乃至长三角地区构建一个集研发、生产、临床应用于一体的脑科学产业集群。 ## 6. 资本背书与行业研判 君颐资产与浙江火炬中心的此次联合投资，并非一次简单的财务投资，而是一次深思熟虑的战略布局。 ### 6.1 君颐资产：硬科技投资的“耐心资本” 君颐资产专注于硬科技早期投资，其投资组合涵盖了半导体、新材料、高端装备等领域。此次选择押注树脑智能，体现了其对于“长坡厚雪”赛道的判断。脑机接口，尤其是非侵入式脑磁图，技术壁垒极高，研发周期长，但一旦突破，将形成极强的护城河。君颐资产的领投，为树脑智能提供了“穿越死亡谷”的宝贵资金，并带来了丰富的产业资源与投后管理经验。 ### 6.2 浙江火炬中心：政府引导的“创新引擎” 浙江火炬中心的跟投，意义更为深远。作为浙江省科技厅下属的科技成果转化平台，其投资行为代表了地方政府对“未来产业”的扶持方向。浙江省近年来大力布局“脑科学与类脑智能”产业，将其作为数字经济与生命健康融合的新增长点。投资树脑智能，是这一战略的落地之举。这不仅能帮助树脑智能获得政策、场地、人才引进等方面的支持，更能为其后续的医疗器械注册审批提供绿色通道。 ### 6.3 行业研判：非侵入式BCI的“iPhone时刻”何时到来？ 站在2025年这个时间节点，我们可以对非侵入式脑机接口行业做出以下研判： **乐观因素：** 1. **技术拐点已至**：原子磁力计（OPM）技术的成熟，使得可穿戴MEG成为可能。这是过去十年脑成像领域最重要的硬件突破。 2. **AI赋能**：深度学习算法极大地提升了从噪声中提取信号、从信号中解码意图的能力。软件正在定义硬件的性能上限。 3. **临床刚需驱动**：全球老龄化加剧，阿尔茨海默病、帕金森病等神经退行性疾病发病率持续攀升，对早期诊断手段的需求极为迫切。 4. **资本与政策共振**：无论是国家层面的“脑计划”，还是地方政府的专项基金，都在为这个赛道注入强大的动力。 **风险与挑战：** 1. **监管审批的不确定性**：作为新型医疗器械，OPM-MEG系统需要通过NMPA（国家药监局）的严格审批。临床证据的积累需要时间，且存在不确定性。 2. **成本控制难题**：尽管OPM比SQUID便宜，但高精度传感器阵列、主动磁补偿系统、专用算法芯片等，依然导致初期产品成本较高。如何将成本降至可大规模普及的水平，是长期挑战。 3. **竞争格局的演变**：全球范围内，已有数家初创公司（如英国的Cerca Magnetics、美国的FieldLine）在开发类似技术。树脑智能需要在国内市场建立先发优势，并应对未来可能的国际竞争。 4. **伦理与隐私问题**：脑数据是最为私密的个人生物信息。如何确保数据安全、防止滥用，将是整个行业必须面对的伦理挑战。 **结论：** 树脑智能的天使轮融资，是2025年中国硬科技创投领域的一个标志性事件。它标志着非侵入式脑磁图技术正式从实验室走向商业化，也标志着资本开始认真押注“脑健康”这一万亿级市场。 树脑智能选择的路径——以OPM-MEG为硬件基础，以深度学习为算法引擎，以神经疾病早筛为切入点——逻辑清晰，且具备可执行的商业闭环。其团队的技术深度与产业经验，使其在众多脑机接口创业公司中脱颖而出。 然而，前路依然漫长。从天使轮到真正的商业成功，还需要跨越产品注册、临床验证、市场推广、成本控制等多道关卡。但无论如何，树脑智能已经迈出了关键的第一步。它向世界证明：在不远的将来，我们或许真的能够像戴眼镜一样，戴上一种设备，实时、无创地“看见”自己的大脑在如何思考、如何生病、如何康复。 **这不仅仅是一次融资，更是一场关于“如何读懂人类心智”的宏大叙事的序章。** RecodeX将持续关注树脑智能及其所在的非侵入式脑机接口赛道，见证这场从实验室到市场的伟大迁徙。
