| 公司 | 熵函数 |
|---|---|
| 融资轮次 | 天使轮 |
| 融资金额 | 数千万元 |
| 投资方 | 金沙江创投、沃赋创投、水木、海纳无限、零以创投 |
| 总部 | 深圳 |
| 创始人 | 马国强、顾正澄 |
| 官网 | 暂无官网 |
不做硬件做软件：把量子计算从“造机器”变成“供算力”
熵函数的核心产品是Entropec量子计算算力平台。据公司披露，该平台依托国家超级计算深圳中心“灵晟”超算系统，部署工业级张量网络引擎，在经典超算集群上稳定输出千比特规模的量子模拟与量子线路计算能力，无需依赖任何量子硬件。2026年8月，在第五届CCF量子计算大会上，粤港澳大湾区（广东）量子科学中心、国家超级计算深圳中心与熵函数联合发布了这一平台。公司声称这是国内首个千比特规模的大型量子计算算力平台；这一表述来自公司口径，公开材料中未见独立测试结论，也未提供可核验的第三方对比基准。
技术路线上，熵函数押注的是张量网络。通俗地理解，张量网络是对量子态的一种压缩表征方式，它从复杂量子系统中提取有效信息、过滤无效噪声，从而在经典计算资源上模拟量子系统的行为。公司声称，熵函数是业内第一家推出二维量子体系张量网络求解器的团队；这一表述来自公司口径，公开材料中未见独立验证。这一点的产业含义在于，此前张量网络求解器大多针对一维系统，而量子计算机内部的量子比特排列本身是二维结构，要模拟通用量子线路，必须突破二维求解的限制。在此基础上，公司称今年进一步实现了张量网络驱动通用量子线路的能力，并声称其与量子计算机在功能上等价；这一表述同样来自公司口径，公开材料中未见独立验证。
从已披露的技术参数看，Entropec引擎声称可在上千量子比特规模、中度纠缠体系下完成百层以内量子线路的模拟计算任务，相对误差优于1e-5。以上指标均为公司口径，公开材料中未见第三方测试条件或基准结果。如果这一指标能够稳定复现，意味着它在计算规模上确实超越了当前量子硬件的物理比特数限制。但“中度纠缠”是一个关键限定条件：张量网络方法在处理强纠缠体系时会遭遇指数级复杂度爆炸，这是该方法的理论边界。公司创始人马国强在受访时也承认，张量网络“只能处理中等强度的量子纠缠”，强纠缠部分需要留给未来的量子硬件。因此，Entropec的能力边界是明确的：它解决的是大规模、低至中度纠缠的量子模拟问题，而不是所有量子计算问题。
这种能力边界的划定，实际上也定义了熵函数的产品定位。它不是要替代量子硬件，而是在量子硬件尚未成熟的时间窗口内，先承接那些纠缠强度不高、但规模需求已经超过现有硬件能力的计算任务。高温超导、核聚变储能材料、高熵合金、固态电池界面等方向中的部分机理求解，可能恰好落在这一区间内。但“可能”与“确实”之间仍有距离：哪些具体工业问题可以被中度纠缠条件下的千比特模拟有效解决，哪些问题会因为纠缠强度超出张量网络的处理上限而失效，目前来源材料并未给出可核验的案例清单或基准测试结果。这意味着，Entropec的工业适用边界仍需通过实际交付来逐步验证。
商业化两步走：先卖软件给科研机构，再建社区向工业开放
熵函数的商业化路径分为两个阶段。第一阶段是软件服务模式，面向头部量子科研机构提供张量网络引擎，客户在其上开发上层算法。据公司披露，目前客户包括粤港澳大湾区（广东）量子科学中心、清华大学、香港大学、香港科技大学等；这一客户名单来自公司口径，公开材料中未见合同验证。2026年2月，公司已中标粤港澳大湾区量子科学中心“强关联材料模拟”项目，这一中标信息来自公司披露，来源材料未提供中标金额、合同条款或交付进度。
第二阶段是平台模式。按照马国强描述的路径，科研机构在引擎上开发的算法将回流至社区，待生态成熟后，再以云端算力形式向药物分子、先进材料等工业企业开放。平台提供标准化接口，开发者贡献算法并参与分成，用户按算力消耗付费。公司预测复合毛利可达80%以上（公司口径，未经独立验证）；该预测基于平台模式假设，在平台尚未全面开放商业运营的现阶段，这一数字更接近商业模型的假设，而非已验证的经营结果。
Entropec平台的全面商业运营时间点定在2026年10月。这意味着，从天使轮融资到平台正式开放，中间有大约一年的窗口期。这一年里，熵函数需要完成的事情包括：将现有科研客户从项目制合作转化为平台上的持续使用者，吸引足够多的算法开发者进入社区，以及验证工业客户是否愿意为云端量子算力付费。这三件事中的任何一件没有跑通，平台模式就仍然停留在纸面上。
从商业结构上看，两步走路径的合理性在于：科研机构是最早接触量子模拟、也最愿意为算法工具付费的群体，用软件服务模式切入，可以在平台冷启动之前先获得现金流和算法积累。但这条路径的潜在张力同样明显。科研客户的需求往往高度定制化，项目制交付的边际成本较高，与平台模式追求的标准化、可复制性之间存在天然冲突。如果第一阶段积累的算法资产无法沉淀为社区可复用的标准化模块，那么从软件服务到平台运营的跃迁可能比预想的更难。来源材料未披露熵函数在算法标准化、开发者工具链和社区治理机制上的具体设计，因此这一跃迁的可行性目前只能视为待验证的商业假设。
投资逻辑：押注“软件比硬件更早闭环”的判断
本轮融资的领投方金沙江创投未在公开材料中给出投资逻辑的详细说明。跟投方沃赋启能（上海沃赋启能创业投资合伙企业）则提供了一段较为完整的表态。沃赋启能称，量子领域的投资非常火热，但商业逻辑的闭环与变现难度让这个赛道的投资比其他领域更难；在可预见的未来，量子硬件领域大概率多路线并行，与之配套的软件算法会比硬件更早得到应用的闭环，也会更早实现商业化。据投资方声明，熵函数用张量网络来实现量子多体模拟“是一个非常取巧的行为”，科学家和连续成功创业者的结合让沃赋启能看好其后续发展路径。上述投资方表态来自二手来源转述，本次采集未核实其原始出处。
这段投资方声明透露出的判断是：在量子硬件路线尚未收敛的情况下，软件算法层的商业化窗口可能更早打开。这个判断有产业逻辑上的合理性——软件不依赖某一条硬件路线的成败，可以在多路线并行的格局中保持相对中立。但它同时也意味着，熵函数的商业价值在短期内并不取决于量子硬件是否突破，而取决于经典超算上的量子模拟能否被产业用户接受为有效的计算工具。这是一个尚未被验证的假设。
编辑分析：沃赋启能的表态本质上是在押注“软件层先于硬件层形成收入闭环”。这一逻辑成立的前提，是产业用户愿意为经典超算上的量子模拟付费，而不是等待真实量子硬件。来源材料未提供任何已签约工业客户或可确认收入，因此该投资逻辑目前仍属于投资方的主观判断，而非已被经营数据验证的结论。
创始团队的配置是投资方强调的另一个因素。马国强为南京大学物理博士，据公司披露曾三次创业，两家公司被A股收购，一家被纳斯达克收购，获国家科技进步二等奖；这一创业履历来自公司披露，来源材料未提供被收购公司的具体名称和交易细节，本次采集也未通过工商信息或其他公开渠道交叉验证其退出记录。顾正澄为香港中文大学教授，研究方向为量子多体物理，发表论文70余篇。两人分工明确：马国强负责商业化，顾正澄主导技术研发。连续创业者的商业经验和学术背景的技术深度，构成了这个团队的基础信用。
竞争格局：量子软件赛道的空白与拥挤
来源材料未披露熵函数的直接竞争对手名单。但从产业坐标来看，熵函数所处的“量子软件/量子模拟”赛道并非无人区。国际上，经典超算上的量子模拟已有多年研究积累，张量网络方法本身也是量子多体物理领域的成熟工具。来源材料提及，西班牙的Multiverse Computing将张量网络用于大模型压缩；美国的SandboxAQ、英国的Quimb、德国的TeNPy等团队也在张量网络与量子模拟的交叉地带持续深耕；国内的本源量子等机构同样在布局量子计算云平台。上述信息来自公开报道，但来源材料未提供各团队与熵函数在一致口径下的可比较数据。熵函数的差异化在于将这一学术方法产品化为可商用的算力平台，并与国家超算中心的基础设施绑定。
编辑分析：由于来源材料未提供上述团队与熵函数在最大模拟比特数、可处理线路深度、相对误差、商业客户数量及定价模式等维度的一致口径数据，本文无法进行逐项性能或商业指标比较。可比较但尚未披露的指标至少包括：各团队公开的最大模拟比特数、可稳定处理的量子线路深度、相对误差基准、商业客户数量、定价模式、是否绑定国家级超算基础设施，以及是否已形成可复用的算法社区。这些指标缺口构成熵函数竞争位置的验证边界。
与量子硬件公司相比，熵函数的替代关系更为微妙。量子硬件公司如超导、离子阱、光量子等路线的玩家，其长期目标是提供真实的量子计算能力。如果某一条硬件路线在未来几年内实现了千比特级稳定逻辑比特的突破，那么经典模拟的阶段性价值将被大幅压缩。马国强的回应是，张量网络与量子硬件是“融合计算”的关系，而非替代关系：大规模、低纠缠的部分交给张量网络，高纠缠的局部交给量子硬件。据公司披露，公司目标是一年以内有硬件可以并网（公司战略意图，未经独立验证）；这一并网计划的具体合作对象、技术指标和时间表均未披露，来源材料未提供任何已签署的硬件合作意向、技术验证节点或资金安排。
另一个竞争维度来自传统超算生态。国家超算中心本身拥有强大的经典计算资源，如果张量网络量子模拟的需求被验证为真实且规模化，超算中心或传统HPC软件厂商是否会将类似能力内化为标准服务，是一个需要观察的问题。熵函数当前与国家超算深圳中心的合作关系是它的护城河，但这种合作关系的排他性和持续性，来源材料未作说明。
还有一个容易被忽略的竞争变量来自开源社区。张量网络方法在学术界的工具化程度已经较高，部分基础求解器和算法库可能以开源形式存在。如果工业客户或科研机构能够通过开源工具自行搭建轻量级的量子模拟能力，那么熵函数作为商业平台的溢价空间将受到挤压。当然，开源工具在工程化、算力调度、工业级稳定性和技术支持上的短板，可能正是商业平台的价值所在。但这一价值主张能否转化为客户的付费意愿，取决于熵函数能否在开源生态之上建立起足够厚的工程和服务壁垒。来源材料未披露熵函数在知识产权、专利布局或闭源模块上的具体策略，因此这一壁垒的厚度目前无法评估。
资金用途与资本结构：天使轮的钱要花在哪里
据公司披露，本轮融资资金将主要用于量子算力运营平台核心能力建设、人才引进，加速落地工业级量子算力，提升对科研机构与产业用户的服务能力。这是一个相对宽泛的表述，未披露各项用途的具体金额分配。
从资本结构看，本轮为天使轮，投资方包括金沙江创投领投，以及沃赋创投、水木、海纳无限、零以创投四家跟投机构。一个天使轮聚集五家机构，在早期项目中并不常见。这可能反映了两个事实：其一，单家机构的出资额度相对分散，降低了各自的风险敞口；其二，量子计算赛道的早期项目估值已经不低，需要多家机构共同分担。具体估值和股权比例未披露，因此无法判断本轮融资对创始团队控制权的稀释程度。对于一家成立仅两年、平台尚未全面商业运营的公司来说，天使轮的机构数量偏多，后续轮次的融资节奏和估值预期将是一个需要关注的变量。
从资金使用的角度看，“平台核心能力建设”和“人才引进”这两项用途，对应的是熵函数在窗口期内最紧迫的两件事：一是把Entropec从当前服务科研客户的引擎状态，升级为能够承载多租户、按量计费、算法分成的平台级产品；二是补足从学术团队向商业公司转型所需的工程、销售和社区运营人才。这两项投入的规模与节奏，将直接影响2026年10月商业运营目标能否如期达成。但来源材料未披露团队当前规模、招聘计划或平台开发的具体里程碑，因此外界难以判断这笔数千万元融资在一年窗口期内是否足够。如果平台开发和工业客户验证的进度慢于预期，熵函数可能需要在商业运营尚未全面启动时就启动下一轮融资，这对天使轮投资方的耐心和公司的估值叙事都会构成压力。
风险与验证边界：订单、毛利和并网时间表
熵函数的故事建立在三个关键假设之上，每一个都尚未被公开证据充分验证。
第一个假设是需求真实存在且愿意付费。公司披露2026年2月中标粤港澳大湾区量子科学中心“强关联材料模拟”项目，客户还包括清华大学、香港大学、香港科技大学等。但“中标”与“已确认收入”之间存在距离。科研机构的预算周期、采购流程和付费意愿，与工业客户完全不同。即便中标项目全部落地，其客户集中度和持续性也需要观察——如果主要来自少数几家科研机构的项目制采购，那么它更像是一笔大额技术服务合同，而非可复制的商业模式的起点。来源材料未披露中标金额、合同条款、收入确认节奏，以及是否存在关联交易或非市场化定价。
第二个假设是平台模式的毛利结构能够成立。公司预测复合毛利可达80%以上（公司口径，未经独立验证），这一预测建立在算法社区形成网络效应、工业客户按算力消耗付费的基础上。但算法社区的冷启动是典型的双边市场难题：没有足够的算法供给，工业用户不会来；没有足够的付费用户，开发者没有动力贡献算法。熵函数当前的科研客户能否转化为社区的第一批算法供给者，以及工业客户对“经典超算上的量子模拟”这一产品的接受度，都是未经验证的。来源材料未披露平台开发的具体里程碑、开发者激励规则或工业客户试点名单，因此这一毛利预测目前缺乏可核验的运营数据支撑。
第三个假设是量子硬件并网的时间表。马国强提出公司目标是一年以内有硬件可以并网（公司战略意图，未经独立验证），但未披露合作方、技术路线或投资标的。量子硬件的工程化难度是行业共识，即便只要求硬件提供局部强纠缠处理能力而非通用计算能力，一年内完成从技术验证到并网集成的全流程，仍然是一个激进的目标。如果并网延期，熵函数的“融合计算”叙事将暂时停留在张量网络单腿走路的阶段。来源材料未提供任何已签署的硬件合作意向、技术验证节点或资金安排。
从已披露的Entropec平台技术指标和商业化路径来看，熵函数确实在尝试解决一个真实存在的产业缺口：量子硬件成熟前，千比特级量子算力的供给空白。但“尝试解决”与“已经解决”之间，隔着订单的可确认性、平台的双边冷启动和硬件并网的时间表三重验证。天使轮融资为这家公司买到了验证这些假设的时间窗口，但窗口的长度取决于资金消耗速度和里程碑达成节奏，这两项关键数据目前均未披露。
编辑分析：上述三项假设的共同特征，是公司口径与可验证事实之间存在明显距离。中标信息、毛利水平和并网时间表均来自公司或创始人表述，来源材料未提供合同金额、收入确认、开发者激励规则、硬件合作意向或技术验证节点。因此，这三项内容应被理解为待验证假设，而非已经实现或即将实现的经营事实。
验证边界与可复核指标
本文涉及的“首个、唯一、最大、领先”、订单、出货、性能等表述，如无另行说明，均是公司、创始人或投资方在现有公开材料中的披露口径；RecodeX未在本次采集材料中找到独立审计或第三方测试结论，因而不将其视为已经独立确认的事实。文中的产业协同、竞争位置和商业路径属于基于已披露产品与融资用途的编辑分析，不代表相关结果已经实现。
- 技术侧应核验第三方测试条件、样本规模、良率、稳定性及与可比方案一致口径的结果；
- 商业侧应核验去重后的付费客户、可执行合同、收入确认、复购率以及订单转化；
- 资本与产业协同应以工商股权、关联交易、联合开发、采购或量产文件为准。
RecodeX 极客视：熵函数把量子计算的商业化命题从“造出更好的量子计算机”改写为“在经典超算上先把量子算力卖出去”。这是一条更短、更轻的路径，但它绕开的硬件瓶颈，恰恰也是整个行业价值锚点的所在。如果张量网络模拟能在工业场景中证明自己不是过渡方案，而是融合计算中不可替代的一极，那么软件先行的逻辑就成立；如果工业客户最终等的还是真量子硬件，那么今天所有的算力平台都只是在帮市场预习需求。熵函数的天使轮，买的就是这个问题的答案。
信息来源
本文在采集与核验阶段引用了以下公开来源，按站点去重列出；来源内容归原发布方所有，其口径不代表 RecodeX 的核实结论。