原创报道
2026.06.20 15:18 约 5 分钟 机器人 1.7万 阅读

Kyber 获 500 万美元种子轮融资:当 VLC 播放器的缔造者,决定去为机器人“清扫路障”

项目速览
项目名称 Kyber
融资轮次 种子轮(Seed)
融资金额 500 万美元
投资方 Lightspeed Venture Partners
RECODEX PARTNERSHIP
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你大概率用过 VLC Media Player,那个带着橙色交通锥图标、在全球被下载超过 60 亿次的免费播放器。但根据其核心开发者 Jean-Baptiste Kempf 的判断,在不久的将来,机器人和无人机在物理世界中的普及程度,将不亚于他亲手写的开源播放软件。

2026 年 6 月 19 日,由 Kempf 创立的巴黎实时控制基础设施创企 Kyber 宣布完成 500 万美元种子轮融资,本轮融资由 Lightspeed Venture Partners 领投。这笔融资的背后,正值物理 AI(Physical AI)和具身智能的爆发期,也预示着实时控制这一低调的技术底层正在迎来它的黄金时代。

项目 详情
公司名称 Kyber
成立时间 2025 年
总部 法国巴黎(在旧金山和新加坡设有办公室)
官网 https://kyber.tech
融资轮次 种子轮(Seed)
融资金额 500 万美元
领投方 Lightspeed Venture Partners
跟投方 N/A
核心产品 远程实时控制 SDK 及多模态数据同步基础设施

从 60 亿次下载的播放器,到数亿台机器人的“神经传输”

VLC 播放器之所以能统治桌面时代数十年,核心在于两个字:兼容与流畅。它能以极低的计算开销解码几乎所有视频格式,并且在极差的网络环境下保持播放平稳。

当 Jean-Baptiste Kempf 转身进入机器人赛道时,他发现自己面对的其实是同一个问题:如何在高度受限的硬件和波动的网络下,进行极其精准的数据传输。

在 Kyber 的愿景中,未来的世界将布满数亿台运行在街头、工厂和天空的机器人与无人机。而物理 AI 的最大瓶颈,不仅在于大模型能多聪明地思考,更在于决策指令如何以“零延迟”的状态下发给物理设备,同时将视频、音频、传感器数据毫秒不差地同步回传。

这正是 Kyber 的切入点——他们不造机器人,也不做 AI 大模型,而是做连接 AI 大脑与物理躯干之间的“数据神经管道”。其核心产品是一个轻量级的 SDK,旨在实现控制输入、视频流和传感器数据的超低延迟实时同步。

每一个毫秒都在滴血:延迟如何成为 Physical AI 的致命伤

如果一个大模型在生成文本时延迟了 200 毫秒,用户可能只会觉得有些卡顿;但如果一台时速 50 公里的无人机或一辆自动驾驶矿车在接收刹车指令时延迟了 200 毫秒,那就是一场灾难。

“在真实物理世界里,每一个毫秒都在滴血,”Kempf 在接受采访时强调。

Kyber 解决这一问题的技术方案,很大程度上源于 Kempf 此前在云游戏创企 Shadow 担任 CTO 时的技术沉淀。云游戏本质上就是极度苛刻的实时控制系统——用户按键、信号传给云端 GPU、画面渲染再以视频流传回用户屏幕,整个闭环必须控制在 30 毫秒以内。

Kyber 将云游戏级别的视频流串流和抗丢包算法,与 IoT 边缘优化技术结合。它能根据设备的可用算力、电量和当前网络状况,动态调整视频编码参数和控制数据包的传输优先级。这意味着,即使在隧道内、深山矿区或网络拥堵的都市中心,AI 代理依然能够以最稳定的频率控制物理终端。

目前,虽然有一些资源雄厚的头部公司(如自动驾驶卡车公司)自研了类似的内部遥操作系统,但正如 Kyber 的招聘页面所言:“那些试图解决此问题的企业,花了数年时间和数千万美元构建了永远不会公开的自定义系统。而我们正在构建一个每个人都能用的版本。”

开源种子与企业定制:复刻 Palantir 的“前线工程师”模式

作为开源社区的传奇人物,Kempf 自然不会放弃开源叙事。Kyber 的核心 SDK 采用开源策略,以建立最广泛的开发者心智并实现快速普及。

但为了走向商业闭环,Kyber 的商业模式设计极为务实:

企业版产品。 针对有极高安全、合规和定制化需求的客户,Kyber 销售带有高级管理看板、端到端加密和多云协同能力的企业版套件。

前线部署工程师(FDE)模式。 类似于大数据独角兽 Palantir,Kyber 团队中很大一部分是前线部署工程师。他们会直接进入国防、电信、重型工业等客户现场,帮助客户将 Kyber SDK 深度融合进他们现有的遗留硬件和专属网络架构中。

目前,Kyber 的 25 人团队已经完成了这套打法的早期商业验证。他们透露,系统已经部署在国防安全、电信运营商、商业机器人和自主 AI 研发等多个行业的标杆客户场景中。

大厂阴影与规模冷启动:Kyber 的光剑能否刺穿现实?

Lightspeed 之所以领投 Kyber,逻辑非常明确:在具身智能硬件大战尚未分出胜负之前,押注底层的“铲子”是最具抗风险能力的投资。但 Kyber 的未来绝非坦途。

首先,物理设备的“冷启动”问题。目前全球真正投入运营的无人机和机器人车队规模仍然较小,绝大多数创企管理的机队只有几百到几千台。在这一阶段,实时控制的性能痛点虽然存在,但尚未到“无法容忍”的地步。Kyber 所宣称的“支持数百万级设备同时在线”的高并发架构,其真正的市场红利或许还要等待 3-5 年。

其次,云巨头的降维竞争。AWS、微软 Azure 以及英伟达等巨头均在布局自己的边缘 IoT 平台。尽管 Kyber 凭借开源和跨云特性提供了高度的“反垄断”主权,但云巨头通过直接将控制系统与算力绑定的销售策略,依然是不可忽视的竞争威胁。

Jean-Baptiste Kempf 曾经用一款橙色交通锥播放器改变了全球数十亿人看视频的方式。这一次,他手持以星球大战中光剑能量源命名的 Kyber 晶体,能否再次重塑数亿台机器人的行动法则?

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