船厂坞修有一个长期被外界忽视的细节：货船每两到三年必须进坞除锈、重新涂装，否则船体钢板会在海水侵蚀下加速损耗。传统作业方式是把工人吊在船舷外侧的脚手架上，手持高压水枪或喷砂设备，贴着锈蚀钢板一层层剥离旧涂层。这项工作危险、低效，且越来越难招到愿意长期从事的年轻工人。当一艘巴拿马型散货船停在坞内，除锈周期通常以天计算，船东每天承担的是数十万美元级的停航成本。谁能让除锈快一天，谁就能在坞修链条里切走一块确定的钱。
北京工业机器人公司 RobotPlusPlus（机器人++）试图用爬壁机器人替代脚手架上的工人。公司称其船体除锈机器人已部署于 100 多家船厂，处理超过 10,000 艘货船，市场份额超过 70%。这一数字来自公司披露，尚无独立第三方机构出具审计口径的市占率报告。2026 年 9 月，RobotPlusPlus 宣布完成数亿元人民币 C 轮融资，折合数千万美元，由强港资本基金领投，GIG Capital Group、海创创新、君同资本参与，现有投资方复星锐正资本追加投资。公司称本轮资金将用于拓展国际市场，并开发面向高危工业作业场景的具身智能系统。
这笔融资的真正看点不在金额，而在于一家在船体除锈这个狭窄场景里拿到规模订单的公司，能否把同一套高空作业机器人能力迁移到油气储罐、风电场塔筒和建筑外墙。这背后是一个更尖锐的问题：当“具身智能”成为工业机器人融资的高频词，真正在船厂里跑了 200 万小时以上的公司，反而需要证明自己不只是除锈生意。
| 字段 | 内容 |
|---|---|
| 公司 | RobotPlusPlus（机器人++） |
| 轮次 | C 轮 |
| 金额 | 数亿元人民币（折合数千万美元） |
| 投资方 | 强港资本基金领投；GIG Capital Group、海创创新、君同资本参与；复星锐正资本追加投资 |
| 总部 | 北京 |
| 创始人 | 徐华阳博士 |
| 官网 | https://www.robotplusplus.com |
70% 市占率背后，是一个被脚手架成本锁死的利基市场
RobotPlusPlus 的核心产品逻辑并不复杂：用磁吸附或负压吸附的爬壁机器人，搭载高压水射流或机械除锈模块，替代工人在垂直钢板上作业。公司披露的效率数据是，相比人工脚手架方式，除锈效率提升 5 到 6 倍，整体成本降低 30% 到 50%。这些数据同样来自公司口径，公开材料中未看到船厂端或第三方检测机构提供的对照测试报告。
但即便打一个折扣，船体除锈机器人的经济账仍然成立。船厂坞修的人工成本、安全保险和脚手架搭拆费用是刚性支出，而船东对坞期压缩有直接付费意愿。RobotPlusPlus 的客户名单里出现了 NOSCO Shipyard、Drydocks World、ST Engineering Marine、Saudi Aramco 和 Vopak。其中 Saudi Aramco 和 Vopak 并非船厂，而是油气与储运运营商，这说明公司已经把产品卖进了储罐防腐场景。据公司披露，业务已覆盖 18 个以上国家，机器人累计运行超过 200 万小时，清洁面积约 100 万平方米。累计运行时长和清洁面积是相对可核验的运营指标，但公开材料未提供分年度或分地区的拆解。
值得注意的约束是，船体除锈是一个周期性极强、且与全球航运景气度高度绑定的市场。坞修需求跟随船队规模和船龄结构波动，船厂资本开支又受运价周期影响。RobotPlusPlus 在船体除锈上做到七成份额，意味着这一单一场景的天花板正在逼近。公司要继续增长，必须回答一个问题：除锈机器人之外，还能做什么。
RaaS 模式卖的不是机器人，是船厂的确定性
RobotPlusPlus 的商业模式是机器人即服务（RaaS），结合机器人硬件、AI 和表面处理工艺，向客户提供除锈、除漆、涂层去除的解决方案。这意味着船厂不必一次性采购设备，而是按服务付费。对客户而言，这降低了设备闲置风险和前期资本投入；对公司而言，RaaS 意味着收入确认分散在服务周期内，现金流更依赖持续复购和跨区域调度能力。
这种模式在工业服务机器人领域并不新鲜，但真正跑通需要两个前提：设备足够可靠，且服务网络足够密。RobotPlusPlus 称其机器人累计运行超过 200 万小时，如果这一数据属实，至少说明设备在真实船厂环境里经受了长期考验。船厂是高湿、高盐雾、强电磁干扰的环境，爬壁机器人一旦在船舷外侧故障，回收和维修成本远高于地面设备。200 万小时累计运行时长，是公司对外传递可靠性的核心证据，但公开材料未披露平均无故障时间、故障率或单台设备利用率。
从收入结构看，RaaS 的另一个隐含问题是毛利天花板。服务模式需要公司承担设备折旧、运维团队和跨区域物流成本。如果单台机器人服务效率提升 5 到 6 倍，但服务定价也随之下调，公司能留住多少效率红利，取决于它在船厂端的议价能力。RobotPlusPlus 未披露营收、毛利或客单价，因此无法从公开信息判断其 RaaS 业务的单位经济模型是否健康。
从除锈到具身智能，200 万小时数据是资产还是负债
本轮融资的官方叙事里，最关键的词是“具身智能”。创始人徐华阳在融资声明中称：“工业机器人的真正价值在于真实世界中的执行。过去十年，我们打造了真正可规模化部署的特种机器人，本轮融资让我们把这些解决方案带到全球更多工业现场。”领投方强港资本基金总经理张振明则称：“工业具身智能的终局不是实验室，而是最严苛的作业现场。RobotPlusPlus 已经把机器人机队带到商业规模，并从船体除锈扩展到其他高要求工业应用。”
这些表述需要被拆开看。RobotPlusPlus 的具身智能路径，与市场上的人形机器人公司有本质区别。它不是从通用人形平台出发，而是从垂直特种机器人积累的真实工业数据出发，训练面向特定场景的垂直 AI 模型。公司称研发人员占比超过 60%，研发支出连续三年超过营收 20%。这一投入强度在工业机器人公司里偏高，但结合其“具身智能系统”的叙事，也可以理解为公司正在从设备制造商向工业操作系统提供商转型。
200 万小时运行数据是这条转型路径的核心资产。船体除锈机器人在不同船型、不同涂层、不同温湿度条件下产生的视觉、力学和路径数据，理论上可以训练出更鲁棒的自主作业模型。但数据的价值取决于标注质量、场景多样性和模型泛化能力。RobotPlusPlus 未披露其垂直 AI 模型的具体架构、训练方法或性能基准，因此“数据优势”目前仍是投资方声明和公司叙事，而非可验证的技术事实。从已披露的 200 万小时运行时长和 100 万平方米清洁面积看，公司确实拥有规模化的现场数据积累；但这些数据能否支撑从除锈到更复杂表面处理任务的泛化，尚未有公开证据。
油气、风电、建筑外墙：三个迁移场景，三种不同的门槛
RobotPlusPlus 把增长空间押在船体除锈之外的场景。从客户名单里的 Saudi Aramco 和 Vopak 看，油气储罐防腐是最近的延伸方向。储罐外壁除锈与船体除锈在工艺上有相似性，但储罐通常位于防爆区，机器人需要满足更严格的防爆认证和作业许可。风电塔筒则是另一个潜在市场，但塔筒表面曲率、涂层体系和作业高度与船体不同，且风电场分布分散，服务网络的规模效应弱于船厂集群。
建筑外墙是最难啃的场景。建筑外立面材质多样，玻璃幕墙、铝板、石材和涂料墙面的附着力差异极大，机器人需要面对非磁性表面、复杂几何形状和城市高空作业的强风干扰。RobotPlusPlus 未披露其在建筑外墙场景的具体部署案例或收入占比。从公开信息看，公司目前的可验证订单仍集中在船舶和油气储罐领域，风电和建筑外墙更多是能力延伸方向，而非已兑现的收入来源。
这种场景迁移的难度，决定了 RobotPlusPlus 的具身智能故事不能只靠船体除锈的数据来支撑。每个新场景都需要重新积累数据、重新适配工艺、重新建立服务网络。公司称业务覆盖 18 个以上国家，但未披露各国收入贡献。如果海外收入主要来自船厂客户，那么地理覆盖的广度并不能直接转化为新场景的渗透深度。
资本结构里的产业信号：强港资本领投意味着什么
本轮领投方强港资本基金，从名称看与港口、航运产业有较强关联。公开材料未披露强港资本的完整背景和出资人结构，但其领投 RobotPlusPlus 的 C 轮，至少传递出一个信号：产业资本对船厂端自动化改造的兴趣在上升。港口和船厂是典型的存量资产密集场景，任何能压缩坞修周期的技术，都能直接转化为船厂和船东的现金流改善。
复星锐正资本从 2022 年开始投资 RobotPlusPlus，并在本轮追加。复星锐正资本董事长金华龙在声明中称：“RobotPlusPlus 在特种机器人和船舶应用领域建立了深厚专长。它从单体机器人向工业级具身智能和完整系统解决方案的转变，为高危工业环境创造了强大的技术壁垒。”这是投资方对公司技术壁垒的判断，而非独立验证。复星锐正的持续加注，至少说明老股东对公司过去三年的商业化进展有内部信心，但“技术壁垒”的成色，最终要看新场景的订单兑现。
另一个值得注意的细节是，MarketScreener 条目提及 RobotPlusPlus 在 2026 年 3 月 12 日曾获得一笔数亿元人民币融资，投资方包括浙江强港创新股权投资合伙企业、中际旭创等。这笔 3 月融资与本次 9 月宣布的 C 轮关系不明，可能为同一轮的不同交割阶段，也可能为不同轮次。公开材料未对此作出说明。如果两笔融资是同一轮，那么本轮的实际到账时间可能早于宣布时间；如果是不同轮次，则 RobotPlusPlus 在半年内连续完成两笔数亿元级融资，资本密度相当高。这一时间线的不确定性，需要公司后续披露才能厘清。
资金用途的模糊地带：全球扩张的钱花在哪
公司称本轮融资将用于拓展国际市场和开发具身智能系统。这是一个足够宽泛的表述，几乎适用于所有出海工业机器人公司。真正的问题在于，全球扩张的具体路径是什么。RobotPlusPlus 已经在 18 个以上国家有业务，但“有业务”和“有本地化服务能力”是两回事。船体除锈机器人需要现场技术支持、备件供应和工艺调试，如果公司在海外依赖代理商或合作伙伴，服务质量和响应速度会打折扣。
从客户名单看，NOSCO Shipyard 和 Drydocks World 分别位于中国和迪拜，ST Engineering Marine 在新加坡，Saudi Aramco 在沙特，Vopak 总部在荷兰。这些客户的地理分布说明 RobotPlusPlus 的海外业务并非纸上谈兵，但公开材料未披露公司在海外是否有本地化团队、服务中心或制造基地。如果全球扩张意味着在关键船厂集群附近建立服务站点，那么数亿元人民币的融资规模并不算宽裕；如果只是增加销售和代理覆盖，那么资金使用效率会更高，但护城河也相应变浅。
具身智能系统的开发是另一个资金黑洞。垂直 AI 模型的训练需要持续的数据采集、标注和算力投入。RobotPlusPlus 研发支出连续三年超过营收 20%，在工业机器人公司里属于高投入。但具身智能的研发周期和商业化回报周期都很长，如果公司同时推进全球扩张和具身智能开发，两条线都需要大量资金，数亿元人民币 C 轮融资的实际可支配空间需要审慎评估。
风险与待验证假设：七成份额是护城河，也是天花板
RobotPlusPlus 面临的最大风险，不是技术路线被证伪，而是增长叙事的兑现节奏。船体除锈机器人已经在真实场景里跑了 200 万小时，这一点比绝大多数具身智能公司扎实。但七成市场份额意味着单一场景的增量空间有限，公司必须在新场景里证明自己不是“除锈公司”。
第一个待验证假设是数据迁移能力。200 万小时船体除锈数据能否训练出适用于油气储罐、风电塔筒和建筑外墙的垂直模型，目前没有公开证据。如果数据迁移不成立，那么每个新场景都需要从零积累，扩张速度会远低于资本预期。
第二个待验证假设是 RaaS 模式的海外盈利性。跨区域服务网络的成本结构，决定了 RaaS 在海外市场的毛利水平。如果公司为了快速铺开而接受低毛利订单，收入增长可能无法转化为利润改善。RobotPlusPlus 未披露营收和利润数据，因此无法判断其海外业务的真实盈利能力。
第三个待验证假设是竞争格局。公开材料未披露 RobotPlusPlus 的具体竞争对手，但船体除锈机器人并非无人涉足的空白市场。欧洲和亚洲都有公司在开发爬壁机器人用于船舶和储罐表面处理。RobotPlusPlus 的七成份额是在特定区域和特定客户群里的领先，还是全球范围内的绝对主导，缺乏独立数据支撑。如果竞争对手在油气或风电场景先建立标杆案例，RobotPlusPlus 的迁移窗口可能收窄。
从已披露的客户名单、运行时长和融资节奏看，RobotPlusPlus 是一家在垂直场景里跑出了真实订单的工业机器人公司。它的挑战在于，资本市场正在用具身智能的估值逻辑审视它，而它的收入结构可能仍然高度依赖船体除锈。这两者之间的落差，是下一轮融资前必须弥合的。
验证边界与可复核指标
本文涉及的“首个、唯一、最大、领先”、订单、出货、性能等表述，如无另行说明，均是公司、创始人或投资方在现有公开材料中的披露口径；RecodeX未在本次采集材料中找到独立审计或第三方测试结论，因而不将其视为已经独立确认的事实。文中的产业协同、竞争位置和商业路径属于基于已披露产品与融资用途的编辑分析，不代表相关结果已经实现。
- 技术侧应核验第三方测试条件、样本规模、良率、稳定性及与可比方案一致口径的结果；
- 商业侧应核验去重后的付费客户、可执行合同、收入确认、复购率以及订单转化；
- 资本与产业协同应以工商股权、关联交易、联合开发、采购或量产文件为准。
RecodeX 极客视：RobotPlusPlus 的 C 轮融资，表面上是具身智能叙事在工业场景的一次落地，实质是一家垂直机器人公司试图突破单一市场天花板的压力测试。船体除锈的七成份额证明了它在真实作业环境里的执行力，但 200 万小时数据能否转化为跨场景的模型能力，RaaS 模式能否在海外复制出同等毛利，目前都还是未验证的假设。工业机器人的终局不在实验室，也不在融资新闻稿里，而在船厂、储罐和塔筒上那些日复一日的除锈作业中。RobotPlusPlus 已经站上了一个扎实的起点，接下来要证明的是，它能不能从“除锈机器人公司”长成真正的工业具身智能平台。