ChatGPT 进化论

RecodeX 重构消息，OpenAI计划下周上线针对ChatGPT和Codex的超长对话加载优化。内部测试中，一段741轮、231MB的巨型聊天平均打开时间由27.62秒降至1.66秒，加载速度提升约94%。
该优化主要作用于聊天记录加载而非模型回答速度，需加载的对话条目从15529个减至64个，请求次数从894次降至16次，应用内存增长减少41.2%。长期使用超长线程的用户等待时间将明显缩短。

RecodeX 重构消息，OpenAI在ChatGPT的实验性桌面版中新增了一个隐藏引导流程。新用户被要求让ChatGPT完成一项真实的桌面任务，随后系统可向其账户余额中添加远程配置的奖励额度。

RecodeX 重构消息，英国政府一项旨在削减关键阶段2（KS2）评估成本的项目提出，评分审核员用于校准评判标准的示例文本将改为由ChatGPT生成，而非真实儿童的作文。审核员的职责是检查各校给出的等级是否公平。该提议目前尚未正式实施。

RecodeX 重构消息，OpenAI宣布为macOS版ChatGPT推出新功能“ChatGPT计算机历史”（Computer History），其形态与微软因强烈反对而推迟的Windows Recall功能相似。该功能可让用户回溯在Mac上的操作记录。目前OpenAI尚未公布更多细节，包括隐私保护方案。

RecodeX 重构消息，OpenAI为ChatGPT Mac版推出可选的“计算机历史”（Computer History）功能，让模型能学习并记住用户在Mac上的操作，即使这些操作发生在应用之外。该功能是Codex此前Chronicle研究预览版的升级替代品，可构建可搜索的时间线。用户需主动选择开启。

RecodeX 重构消息，OpenAI宣布，ChatGPT现在能够记住用户在Mac上的近期活动，涵盖各类Mac应用和网站。该功能可帮助用户接续未完成的工作、理解工作流程，并将重复性任务转化为可复用的AI技能。

RecodeX 重构消息，ChatGPT桌面应用现已推出Computer History功能，作为Chronicle的更私密升级版，无需截图即可将日常活动记录为可搜索时间线。该功能主打隐私保护，帮助用户直观回溯操作记录。

RecodeX 重构消息，OpenAI为Mac版ChatGPT桌面应用新增可选的Computer History功能，取代此前的Chronicle研究预览。该功能通过macOS辅助功能记录互动事件生成记忆与时间线，不依赖截图，可用于生成工作摘要或找回文件。隐私方面，自动排除隐私浏览活动，互动事件本地暂存最多48小时，服务器生成记忆后即删除，纯文字记忆保留至用户手动清除。目前仅向ChatGPT Pro、Business及Enterprise订阅用户开放，Business和Enterprise需管理员启用，最初不适用于欧洲经济区、瑞士和英国。

RecodeX 重构消息，Windows版ChatGPT/Codex桌面应用的捆绑代码显示，应用内含安全银行卡输入界面，以及保存支付方式的表单状态，以便ChatGPT调用这些支付信息完成任务。该钱包功能面向代理式购买场景，目前尚未正式上线。

RecodeX 重构消息，OpenAI发布Mac版ChatGPT的Computer History新特性，采用本地化事件记录替代传统截图，自动整理用户操作时间线并支持历史记忆调用。该功能注重隐私保护，相关记录仅保存在本地设备，不随对话内容上传。此次更新主要面向Mac桌面端用户，提升了ChatGPT在操作系统层面的交互与上下文回溯能力。

RecodeX 重构消息，OpenAI在2026年8月13日发布产品更新，为macOS版ChatGPT桌面应用推出可选的'电脑历史'功能。该功能会记录用户在各应用和网站上的操作，并转化为可被ChatGPT和Codex调用的记忆及可搜索时间线。目前面向ChatGPT Pro、Business和企业用户全球推送，欧洲经济区、瑞士和英国的访问权限将在未来跟进。

RecodeX 重构消息，OpenAI推出可选功能Computer History，可在macOS上捕获近期电脑活动，生成本地时间线及记忆，供ChatGPT和Codex使用。该功能旨在帮助ChatGPT Work跨选定的应用和网站恢复上下文，用户可自行选择开启。

RecodeX 重构消息，OpenAI推出ChatGPT Computer History（电脑历史）功能，该可选功能可将屏幕活动转化为可复用的上下文，面向Pro、Business和Enterprise用户提供，并配有时间线与隐私控制。该功能旨在帮助用户跨Mac应用延续工作记忆。

RecodeX 重构消息，OpenAI发布研究报告《How Organizations Use AI: Evidence from ChatGPT》，以ChatGPT为实证样本，探讨组织应用人工智能的现状与方式。报告以PDF形式公开，详细数据与结论尚未披露。

RecodeX 重构消息，美国参议员汤米·图伯维尔在穿越阿拉巴马州的漫长车程中，常与ChatGPT大声讨论重大政策议题。这位正考虑竞选州长的共和党人，就联邦医疗保险和医疗补助等问题向聊天机器人提问，并听取语音回答。

RecodeX 重构消息，一名神经外科住院医师使用ChatGPT 5.6攻克了数值线性代数领域的重要开放问题——Crouzeix猜想。2026年7月30日，该研究的第一作者向ChatGPT 5.6提出求解请求，此前一年里他一直在反复进行类似尝试。相关成果已在数学界引发关注，被视为人工智能推动数学发现的最新案例。

RecodeX 重构消息，OpenAI开始分批推出可赠送的ChatGPT点数（giftable credits）。该功能允许用户通过一次性兑换链接，为他人购买预付费的ChatGPT使用额度。目前OpenAI Windows应用已内置该购买流程的入口，但仅对部分用户开放，尚未全量上线。

RecodeX 重构消息，OpenAI正在测试一项使用限制功能，旨在为ChatGPT提示用量设定配额。目前该功能处于测试阶段，具体限制标准及是否正式推出尚未公布。

RecodeX 重构消息，Boats Group宣布将其旗下美国最大休闲船艇市场Boat Trader接入ChatGPT，以拓展消费者发现渠道。即日起，用户可通过ChatGPT获取船艇列表并浏览相关信息，覆盖从搜索到社交媒体的多种购船起点。此举旨在提升买家与船艇的匹配效率。

RecodeX 重构消息，部分ChatGPT Plus用户发现，在每周对话配额用尽后，界面出现未官宣的付费选项，支付8美元即可重置配额。该功能目前处于小范围测试阶段，OpenAI尚未正式说明测试范围及是否全面推出。

RecodeX 重构消息，OpenAI正式推出ChatGPT官方Linux桌面版，Linux用户现在可以直接在桌面环境中使用原生客户端，无需再依赖浏览器或第三方工具。该版本的具体支持范围和系统要求尚未在相关公告中详细说明。

RecodeX 重构消息，OpenAI今日正式推出Linux版ChatGPT桌面预览应用，集成常规对话、ChatGPT Work及Codex功能，提供x64和arm64架构的.deb与.rpm安装包，支持Ubuntu 24.04 LTS、26.04 LTS、Debian 13、Fedora 43及44系统。该应用基于今年7月桌面端大版本整合成果，将聊天、工作模式与编程助手合为一体。

RecodeX 重构消息，OpenAI宣布推出ChatGPT for Linux桌面端应用预览版。该应用为Linux用户提供原生桌面客户端，使用户无需通过浏览器即可访问ChatGPT。预览版已开放下载，后续将持续优化功能。

RecodeX 重构消息，OpenAI正式将ChatGPT桌面应用带到Linux平台，预览版现已面向用户开放。该应用整合了ChatGPT、ChatGPT Work和Codex等核心功能，旨在提升开发者的工作效率。需要留意的是，Computer Use功能目前仅限在应用内浏览器中使用，尚不支持外部浏览器操作。

RecodeX 重构消息，OpenAI推出ChatGPT企业版高级席位，新席位将用量上限提升至原有5倍，并取消5小时连续使用限制。

RecodeX 重构消息，OpenAI发布ChatGPT Linux桌面预览版，支持Ubuntu、Debian和Fedora，并集成Codex编程助手。此举填补了OpenAI在Linux平台的缺口，此前Anthropic已于7月推出Linux版Claude。

RecodeX 重构消息，OpenAI宣布ChatGPT桌面应用正式登陆Linux操作系统，补齐了桌面端的平台覆盖。此前Windows和macOS用户可使用桌面版，Linux用户则需通过浏览器访问，此次更新将提供原生应用体验。

RecodeX 重构消息，OpenAI宣布为ChatGPT企业客户推出“Premium”席位。该新服务于8月10日（周一）发布，提供标准席位五倍的使用量，且不再有五小时使用时长限制。OpenAI表示，Premium旨在让最活跃的团队获得更大容量。

RecodeX 重构消息，OpenAI宣布ChatGPT现已支持Yelp餐厅预订功能，美国与加拿大用户可在聊天过程中直接完成餐桌预订，无需切换应用。该功能将AI对话助手与本地生活服务连接，进一步拓展了ChatGPT的应用场景。

RecodeX 重构消息，一项新研究显示，ChatGPT回答中约25.94%包含广告，其中14.35%的广告与用户提示词无关，仅有3.63%的广告商在广告上方的回复中被引用。研究指出，ChatGPT已开始规模化覆盖广告，但广告定向的相关性仍是挑战。