为什么选择人工智能原生服务，为什么现在？新兴资本

人工智能原生服务企业 (AINS) 利用人工智能比现有企业更快、更好和/或更便宜地提供服务。

在 AINS 业务中，客户购买结果，并不关心结果的执行方式（人类、人工智能或混合），让供应商作为单点责任承担责任。它们是围绕人工智能从头开始构建的，而不是通过收购来组装的。

我们于 2024 年 4 月在一篇题为 德勤之死 的文章中首次介绍了该模型。在其中，我们认为人工智能原生服务（AINS）公司将从内到外掏空现有的企业集团。仅四大巨头每年的收入就超过 200B+，他们提供的工作在生成推理时代越来越成为一种商品。这篇文章显然触动了人们的神经，因为德勤发表了尖锐的回应，要求重新命名该文章。这不仅仅是一场法律冲突；这是一场法律冲突。这证实了他们的脆弱性。当世界上最大的咨询公司更担心博客文章而不是自己的创新渠道时，你就知道现有的护城河已经干涸。

从那时起，这个机会才变得更加引人注目。市场不再等待工具；这对结果要求很高。 Harper 正在重建保险经纪业务。技术咨询正在受到 Mechanical Orchard 的干扰。 汉诺威公园 正在重新考虑基金管理。 Crosby Legal 等公司正在重新构想大法。 Prosper AI 正在改变医疗保健收入周期管理。

但对于创始人来说，利害关系已经发生了变化。建立 AINS 公司与建立 SaaS 业务有着根本的不同。 由于这种模式要到 2023 年才真正可行，因此可供创始人学习的优秀例子并不多。 Palantir 是如何融合软件和服务以达到精英估值倍数的有用参考点，但从头开始构建 AINS 初创公司的真正剧本正在实时编写。

SaaS 末日顺风

更广泛的软件市场正在经历痛苦的​​达尔文式转型。基础模型的进步引发了关于软件工具是否会被直接完成工作的人工智能代理所取代的生存问题。这不仅仅是市场调整；这是一场效用危机。随着基础模型开始直接完成工作，基于席位的许可模型正在消亡。如果您的客户解雇使用您软件的人员，您的 ARR 不仅面临风险，而且还会消失。

企业裁员造成了一个缺口：公司在人工智能取代实干家之前就解雇了他们。当他们意识到这种赤字时，他们可能会更愿意外包工作而不是重新雇用劳动力。这为 AINS 创始人创造了有意义的顺风车。

事实上，SaaS 创始人可以考虑转向 AINS，例如停止销售该工具并开始交付需要完成的工作。通过利用现有软件作为 AINS 模型的专有引擎，您可以绕过不断缩减的 IT 预算，直接利用庞大的劳动力预算。在原来的最终用户不再就位的世界中，拥有结果是保持不可或缺的唯一方法。

AI 原生服务的实际应用

了解 AINS 模型的最佳方法是查看结果。以下公司所提供的成果是传统提供商根本无法比拟的，同时其毛利率也使这些业务可以获得风险投资。

在 Emergence，我们致力于成为这个新时代的权威。我们不仅在旁观这种转变，而且还在旁观。我们正在编纂建立、扩展和捍卫这些业务的高风险机制。通过与我们投资组合中的创始人以及更广泛的 AINS 社区并肩合作，我们正在实时汇总这一转变的经验教训。

为此，我们正在为将领导这一 3T 美元转变的创始人构建生活资源。AI 原生服务手册是一本战术指南，它打破了构建这个时代的 AI 原生服务公司的结构蓝图。对于任何当前处于战壕中的创始人或任何正在寻求转型的 SaaS 领导者，请将此视为您的大本营。我们将继续记录和这些经验教训，共同汇总未来十年专业服务的标准。

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原文链接：https://www.emcap.com/thoughts/why-ai-native-services-and-why-now