英伟达 CUDA 平台现已支持 RISC-V 架构——这一开源指令集正式加入 AI 平台阵营，与 x86 和 Arm 并肩同行
又一个替代选择。
在 2025 年中国 RISC-V 峰会上，英伟达宣布其 CUDA 软件平台将实现对 RISC-V 指令集架构（ISA）在 CPU 端的兼容。这一消息是在 RISC-V 活动演讲期间确认的。这是让基于 RISC-V ISA 的 CPU 能够胜任高性能应用的关键一步。
该公告明确表明，RISC-V 现在可以作为基于 CUDA 系统的主处理器，这一角色传统上由 x86 或 Arm 内核承担。虽然目前几乎没人认为 RISC-V 会很快出现在超大规模数据中心 ，但它可以用于支持 CUDA 的边缘设备，例如英伟达的 Jetson 模块。不过，看起来英伟达确实期待 RISC-V 进入数据中心领域。
会议展示的示意图揭示典型配置：GPU 负责并行计算，而 RISC-V CPU 则运行 CUDA 系统驱动、应用逻辑及操作系统。这种架构使 CPU 能在 CUDA 环境中全面协调 GPU 运算。鉴于英伟达当前战略重点，相关负载必然与 AI 相关，但公司未予证实。然而事情不止于此。
示意图还显示 DPU 负责网络任务，由此构成由 GPU 计算、CPU 调度及数据流转组成的完整系统。该配置清晰表明英伟达构建异构计算平台的愿景——RISC-V CPU 可成为工作负载管理的核心，而英伟达的 GPU、DPU 及网络芯片则处理其余任务。
不仅如此。尽管这次发布相当低调，但英伟达实质上将其专有的 CUDA 生态与一种正在中国快速发展的开放架构连接了起来。由于无法向中国出口旗舰级 GB200 和 GB300 产品，该公司必须设法维持其 CUDA 平台的活力。
这是否意味着英伟达准备将其生态系统扩展到专有主机平台之外尚不明确。但若时机成熟，英伟达此举已将 RISC-V 定位为未来数据中心 AI 和 HPC 处理器设计的可行替代方案。这一出人意料的举措，可能会引发其他企业的效仿。
一方面，支持 RISC-V 为 CUDA 在青睐开放指令集或需要定制处理器（主要指中国企业的定制芯片）的系统中开辟了新机遇。同时，RISC-V 的加入也为面向专用/嵌入式计算平台的英伟达 Jetson 开发者提供了更多选择。
