产品不止于聊天
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AI 的能力已经远远超出了我们善用它们、围绕它们进行设计、将其融入生活和商业的能力。 即便所有基础模型今天停止发展，我们仍需耗费数年才能触及新商业模式和用户体验的极限 。
我们仍困在与计算机讲道理、试图说服它们按我们意愿行事的阶段。产品的终点不应止步于此，也不应受限于实用性、推理能力或记忆等缺陷。
这周我听到一个绝妙的想法：LLM 能根据需求在聊天界面中生成新用户界面和迷你应用。OpenAI 已在地图功能上做了类似尝试，但这个构想更为宏大。
聊天界面在超横向使用场景中表现卓越，却难以应对深度需求、工作流和纵向数据。AI 代码生成器要么以 IDE 形式出现，要么作为智能代理而非简单文本框——这正是因为纯文本对复杂任务毫无助益，即便在 LLM 最擅长的领域亦是如此如此 。
互联网早期阶段，各类广告、媒体和零售业务被整合进 eBay、Craigslist 等平台。随后数十年间，它们又解构为更专注的垂直业务。可以说在接下来的平台变革中，操作系统被拆解为各类应用。如今，各式工具正重新聚合为横向/通用型聊天应用。
这一进程异常迅速但本质仍是相同循环。 单一横向平台绝不会是稳态或最优解 。历史必将重演，AI 应用将再度分化为更深入的应用/工具/业务——它们能突破聊天界面限制，因其专为特定场景打造，至少在部分领域和行为模式中如此。
以 AI 为核心重建消费级应用与服务存在巨大创新空间，但绝非纯聊天应用。即便自然语言是绝佳输入方式，仍需预制图像/视频、时间序列数据追踪、确定性工作流、外部连接器等要素才能释放最大价值——仅靠聊天界面无法实现。
任何需要指南或专业指导的领域（旅行、游戏攻略、健身、食谱、大学备考、自助类）都适合开发独立的消费者 AI 应用。
人们已经愿意为此付费，而通用聊天应用无法提供合适的用户体验。因此必须突破”仅限聊天”的交互思维。对于具有前瞻视野的开发者而言，这里蕴藏着构建惊艳新产品的机会。消费级 AI 的精彩篇章才刚刚揭开序幕/甚至尚未真正开始，我迫不及待想见证接下来的创新。
这里有个典型案例：
AI 购房助手显然是优质的消费级应用方向
过去，你需要通过中介才能查看房源、评估房屋、协商交易并完成购房。这是一项重要且高接触度的服务，买家为此支付高昂费用：约占房价的3-5%。显然，每付给中介1美元，就意味着你能负担的房价少了5美元。
随着全美房地产经纪人协会反垄断案的和解，这笔高额预付费现在实际上已成为可选项目。买卖双方现在可以独立与中介协商费用，或选择自行交易。
但即便理论上可行，大多数人仍需要/想要专业帮助：自主交易比例并未显著提升，中介费也基本维持原状。这并不令人意外。购房很可能是你人生中最重要的财务决策，且基本是条单行道：未来数年你的全部净资产都将锁定在这项高杠杆资产中。
我们很快就能看到 AI 房产中介作为低成本选项出现。 通过 Zillow 和 Redfin，房源搜索环节已实现自助化，如今 AI 还能主导整个购房流程，为消费者省下大笔费用/让首付变得更容易承受。
自助式 AI 购房体验最重要的部分将是：1) 项目管理（协调供应商/验房、产权调查、看房安排）和 2) 交易咨询（生成并协商报价、解读合同、申请抵押贷款等）。这些完全在 AI 能力范围内，但需要合适的产品形态。仅靠聊天界面是远远不够的。
这比其他众多家居服务公司的获客路径优质得多：精准把握购房决策时刻、明确的意图/行动号召/价值主张、可直接量化的成本节省，以及快速实现价值。如果执行得当，还能将用户留存至后续各类 AI 家居管理服务（虽然这些服务目前似乎尚未跑通）
最佳定价模式与产品形态尚待探索。找出解决方案的过程会充满乐趣！
更多我的观点
- 当前垂直 AI 领域的实际动态虽与上一代 vSaaS 不尽相同，但狂热程度如出一辙 。有理由认为这次存在本质差异：价值实现周期更短、交易规模更大、价值主张更清晰。小市场由此得以扩张。但最终胜出者必将进入某种多人协作模式（通过协同效应或网络效应来提升用户留存率和利润率）。
- 我们能够/应该/可能/将会用 AI 重现决斗审判 ，以更快解决更多纠纷。重点不在于得出”正确”结论，而是需要快速获得符合合理性的最终裁决——尤其针对那些阻碍商业运作和日常生活的低级合同纠纷。换言之，需要建立社会公认的解决渠道和仪式来赋予合法性。询问 LLM=手握烙铁=摇晃盛满兽骨的占卜杯。
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- 为曝光度投资 。“不仅是公开市场。LP 和 GP 也在计算曝光度数学。某基金会最近向我透露他们正在建模穿透式基础模型曝光度——即通过层层风投基金和特殊目的实体，最终有多少资金实际流向了 xAI、Anthropic、OpenAI、SSI、Thinking Machines 等公司。企业执行力？重要，但不是重点。首要问题是：‘我们的底层资金是否充足？’这是典型的邓普西式观点 ，我认为很正确。
