Agentic 商业机遇
本文信息来源：generalcatalyst
如果你是一位在电商领域创业的创始人，你很可能已经注意到一个转变：你的客户正在转向 ChatGPT 和 Claude，不只是用于研究，还用于获取推荐——并且他们已经准备好根据这些平台的建议直接购买。电商赋予了消费者力量，但也带来了选择瘫痪。购买过程需要在数十个标签页之间来回切换、比较无穷无尽的参数规格，并不断对决策产生怀疑。AI 代理正在开始解决这一问题。未来，购买将越来越多地发生在聊天界面、生产力工具以及环境计算场景中。但支撑这一转变的基础设施尚不存在。
如果你能够消除当下拖慢代理式交易的摩擦，你就有机会定义商业的下一个时代。
完全自动化购买
电子商务与代理型商务的区别并不在于技术，而在于理念。消费者的角色从执行者转变为战略制定者，这打破了我们目前所依赖的大多数数字基础设施。
据 Stripe 信息主管 Emily Glassberg Sands 表示：“AI 不仅仅是在回答问题，它正开始为人们做事，包括替人购买东西。这一转变正在重塑商业形态，一套全新的工具正在推动代理型商务的基础设施发展，帮助企业实现增长。”
当前的状态是，当一个人预订假期时，需要打开多个浏览器标签页，在不同航空公司之间比较航班价格，交叉参考酒店评价，查看租车可用性，协调日期，并在多个网站上完成多笔购买。在甚至还未发生一笔交易之前，就要进行数小时的研究和数十个微小决策。
在代理式商业中，用户只需表达意图：“我想在春假期间进行一次为期一周的家庭度假。”代理会研究目的地，根据偏好和预算评估选项，制定行程，处理物流，并呈现最终方案。用户进行审核和批准，授权代理完成所有预订。数小时的操作被压缩为两个交互点。
如果你是一名正在构建实现这一切的基础设施的创始人，那么你面对的是一种根本不同的交易模型。
机会在哪里
如今，像 Stripe 这样的公司正在为这一未来开发一些基础性工具，例如用于可编程商业的 Agentic Commerce Protocol (ACP)，以及用于代理发起支付的 Shared Payment Token (SPT)。但这仅仅是开始——代理式商业的架构仍然不完整。
如果你是一位关注这一领域的创始人，我们认为有两个方向界定了这一机遇：发现与支付。
围绕发现进行构建
Agent 需要代表用户查找产品并评估选项，这要求来自可信来源的机器可读信息。这催生了生成式引擎优化（Generative Engine Optimization，GEO），其重点是让产品对 Agent 可发现，而非面向人类购物者。Agent 需要能够访问商家网站、机器可读的产品目录、实时库存与定价，以及健壮的 API。如果你能标准化 Agent 访问产品信息的方式，你就在构建关键的基础设施。
可发现性还引出了另一个挑战：去中介化。当 Agent 处理购买时，商家会失去与顾客的直接关系。顾客可能在从未访问商家网站、未阅读其营销内容，甚至未加入其电子邮件列表的情况下就完成了购买。一些解决思路正在出现——例如通过 Agent 运作的忠诚度计划，以及保留品牌连接的商家专属 Agent——但大多数解决方案仍有待构建。
我们看到了为代理时代设计全新商业模式的巨大机会。当代理使用内容创作者的评测和对比时，他们需要有获得报酬的方式。商家需要新的联盟和推荐结构，以适应由代理而非人类做出决策的情况。当客户从不直接与品牌互动时，忠诚度计划也必须能够正常运作。尤其是小型创作者，需要能够获得归因系统、可识别非人类流量的付费墙，以及让小额交易在经济上可行的支付机制。
重新思考支付基础设施
代理的真正承诺不仅在于它们能够发现产品，还在于它们可以自动完成购买。这颠覆了传统的支付流程：结账不再是人类点击购买，而是通过一次 API 调用完成。
要让代理能够直接连接到商家系统并以编程方式完成交易，需要解决两个核心需求：可编程性和透明性。
可编程性意味着将规则直接嵌入到支付工具中。消费者需要能够围绕其购买行为设置参数，例如为不同类型的购买指定使用哪些卡片，设定需要人工批准的价格阈值，以及选择偏好的商户。Agentic 系统需要自动执行这些约束。
透明性意味着双方都需要清晰地了解正在发生的事情。商户需要区分合法的 Agent 购买与欺诈行为。消费者需要获得其 Agent 购买了什么、为什么购买以及向谁购买的详细日志，并且需要简单直接的方式来纠正错误。
可编程性与透明性共同构建了信任与控制层，这是创建安全的 Agentic 购买系统所必不可少的。人们需要能够安心地将权限和购买决策委托给 Agent，这意味着系统必须能够检测欺诈、适应人类情境，并在需要时提供对支出的精细化控制。
构建商业的未来
打造新时代商业架构所面临的技术挑战是真实存在的：实现发现能力、支持可编程自动化、保障支付安全以及建立信任，都需要高度复杂的基础设施。
但我们相信机遇是巨大的。解决这些问题的创始人将定义商业的未来，而构建这一未来的时机正是现在。
