2026 年的下一个大事件将是：科技领域的顶尖思想家们对未来一年发表见解
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欢迎来到第 62 期的 next big thing。
我非常享受向我尊敬其思想的领袖们发出邀请、收集他们对新一年的预测这一过程。如果你有兴趣回顾，这里是这些年终文章的存档，来自 2025、2024、2023、2022，以及 2021。
今年的投稿者包括 Applied Intuition、Instacart 和 NVIDIA 等公司的创始人，Canva 和 OpenAI 等公司的领导者，以及来自 a16z、Emergence 和 USV 等机构的风险投资人。
AI 再次主导了这些主题，预测认为推理模型将在应用层面带来实质性进展，AI 将在企业的底线 ROI 上有所体现，而记忆能力与主动性将带来更优质的 AI 体验。人们对消费级科技迎来复兴、AI 进一步进入物理世界以及 AI 促成科学发现抱有乐观态度。而在创业公司与风险投资的世界里，也普遍预期资本市场环境将保持强劲，2026 年将迎来期待已久的 IPO 和重要的并购活动。
新年快乐！
……记录型系统 vs. AI 代理。
2026 年的下一个大趋势将是记录系统（Systems of Record）公司与 AI 代理公司之间的竞争升级。Slack 在 2025 年封禁 Glean 可谓打响了第一枪，但我们将看到这一态势进一步升级：记录系统开始阻止第三方 AI 代理访问数据，开始收取高额费用，更重要的是，开始自行构建 AI 代理，并将其免费或低价与其核心产品捆绑提供。另一方面，AI 代理将开始通过计算机使用自动化绕过 API（及其相关费用），将传统上与记录系统相关的数据拉入其自身系统，并围绕这些数据构建自己的界面。法律和医疗健康将是 2026 年这场博弈最为激烈的两个领域。
–Gokul Rajaram，Marathon Management 创始合伙人
……端到端的代理式 AI。
2026 年的下一个大趋势将是自主计算——不只是响应，而是真正运行和执行的 AI。 每一家主要的 AI 实验室都会推出面向消费者的计算机使用能力，且至少会有一家面向非开发者打造的公司凭借这一点实现 10 亿美元以上的估值。
–John Milinovich，Canva GenAI 产品负责人
2026 年的下一个重大趋势将是从副驾驶到驾驶员的转变。 行为 + 舒适度 + 能力将推动 AI 从副驾驶（向医生、律师事务所、会计师事务所等销售并提供协助的 AI 助手）转变为接管工作的驾驶员，以全栈方式将市场转向终端用户。最优秀的产品将免费提供大量价值，重塑这些市场的结构，而变现则来自在人类需要介入时进行交接。
–Rebecca Kaden，USV 普通合伙人
2026 年的下一个重大趋势将是能够替代完整工作流程的 AI 系统，而不是单个任务。 不是更聪明的聊天。不是更好的演示。而是端到端的智能体，掌管结果，而非提示词。
–ChatGPT 5.2，基于我在 2025 年学到的一切进行提示
2026 年的下一个大趋势将是拥有端到端业务流程的 AI agents。 不再只是聊天机器人或单一功能的 AI 工具，而是能够执行完整工作流的自主代理。我们正在从“辅助型 AI”迈向“执行型 AI”——这些代理可以在长时间范围内进行推理，与其他代理协同，并真正取代整个岗位职能，而不仅仅是对其进行增强。基础设施终于就位，经济压力真实存在（公司需要效率提升），而你的投资组合公司正在证明市场需求的存在。2026 年的赢家不会是在出售 AI 功能，而是在出售由 AI agents 自主交付的业务成果。
–Granola，基于我在 2025 年学到的一切进行提示
……推理。
2026 年的下一个重大突破将是推理系统直接转化为更加通用且更具鲁棒性的 AI。 推理不仅会影响大型语言模型，还将影响从生物学到自动驾驶汽车再到机器人在内的每一个行业。
– 黄仁勋 ，NVIDIA 联合创始人兼 CEO（来自 No Priors）
2026 年的下一个重大突破将是以推理作为核心基础的 AI 应用公司。 迄今为止，推理模型主要被用于增强现有产品的能力（例如在法律和支持领域）。到 2026 年，我们将开始看到一些公司的核心产品因推理模型的进展而从根本上被解锁。
–Kimberly Tan，a16z 合伙人
……来自 AI 的业务收益。
2026 年的下一个重大趋势将是 AI 直接反映在利润表底线，而不只是营收顶线。 随着其能力扩展到编程之外的知识型工作任务，大型企业将从 AI 的采用中看到切实的盈利能力提升和运营改善。
–Aashay Sanghvi，Haystack 合伙人
2026 年的下一个重大趋势将是部署的拐点：自主智能体可以在各类知识型工作中独立运行，为 GDP 带来可衡量的增长，并扩展到长周期、高复杂度的任务。 与此同时，AI 开始进入物理世界：机器人开始走出实验室，将首批可用于生产的端到端系统交付到生物制药实验室、制造产线以及物流仓库中。这不是原型，也不是试点，而是真正创造营收、实现 ROI 的落地部署。
–Talia Goldberg，Bessemer Venture Partners 合伙人
……AI 的局限性。
2026 年的下一个大事件将是对 AI 赋能服务的一次清算。
这一类别凭借大胆承诺吸纳了大量风险投资：在保持类似软件的毛利率的同时，解锁规模大一个数量级于 SaaS 的 TAM。问题在于？与 SaaS 不同，快速的收入增长和强劲的 logo 留存，并不能证明实现了产品与市场的契合。
只有当 AI 在高毛利的前提下承担了实质性的工作份额时，你才真正拥有它。否则，你只是在用不合适的资本，打造了一家不错的服务公司。
这一差异在 2026 年将不再只是理论上的，因为这些公司将重返市场进行增长轮融资。投资者将不再为 AI 赋能交付的承诺买单，而是开始根据损益表中的实际证据来判断——真正承担负载的是机器，而不是庞大的人力队伍。
当人们清楚地看到当今一些增长最快、品牌最强的 AI 服务公司依然主要依赖人工时，它们将陷入停滞，被迫接受苛刻条款，或悄然选择出售。
洗牌过程将令人不适，但却是健康的。这将迫使创始人从为客户量身定制的工作，转向内部 AI 杠杆，选择重要之事而非仅仅紧急之事。同时，这也将区分能够复利式增长的 AI，与只是线性扩展的人力劳动。
这是一项特性，而不是缺陷。AI 赋能的服务依然是数十年来最具前景的新商业模式之一，而 2026 年将是赢家最终获得高倍回报的一年。
–Jake Saper，Emergence Capital 的普通合伙人
2026 年的下一个重大趋势将是：AI 在任何领域都能达到最聪明的哲学博士般的智能水平，但仍然不了解你的业务。 结构化和非结构化的上下文将使 AI 能够变革商业智能。
–Jamie Davidson，Omni 联合创始人
2026 年的下一个重大趋势将是部署成为 AI 的瓶颈。 明年，AI 面临的挑战将从能力本身转向部署。到那时，改进模型本身的重要性将大大下降，将技术部署和落地到真实经济中的重要性则会显著上升，而 2026 年将成为部署作为实现真正加速的主要瓶颈浮现的一年。
–Yoni Rechtman，Slow Ventures 合伙人
……主动式 AI。
2026 年的下一个重大突破将是那种无需被要求、就能观察我们如何工作并让这一过程变得更好的 AI（这既令人惊叹，也令人恐惧）。
–Katie Jacobs Stanton, Moxxie Ventures 创始人
2026 年的下一个重要趋势将是主动型 AI 代理。 它们会在你之前就有好点子——而你也会开始信任它们。随着时间推移，你将不再只是依赖 AI 来整理收件箱和日历，而是让它来决定哪些事情值得你关注，从日常优先级到重大消费决策，都会被其悄然塑造。
–Max Mullen，Instacart 联合创始人
……记忆。
2026 年的下一个重要趋势将是记忆。
截至目前，AI 应用已经相当有趣，但真正的突破性成功将出现在产品设计师弄清楚如何以原创方式使用记忆之后。我在 “Memory Is the New Moat” 中写过这一点，其核心观点是，消费者正越来越愿意为了更个性化、更具预测性且更有用的产品，而向开发者开放对其数字生活的深度访问权限。
当移动端平台转变发生时，开发者花了数年时间才理解 GPS、位置以及“随时随地”的使用场景。随后一切豁然开朗，我们迎来了 Uber、DoorDash、Tinder，以及一整套只有在手机能够 24/7 知道你身在何处并始终放在你口袋里的前提下才得以存在的品类。
我们如今在 AI 领域也处于同样的位置。模型已经非常强大，但我们仍然没有学会如何利用记忆来构建真正全新的产品。到 2026 年，最好的应用将能够记住对话、电子邮件、文档、偏好、上下文、历史和意图。
如果你热爱打造产品，这是一个多么值得活着的时代。
–Jeff Morris Jr.，Chapter One 创始人
2026 年的下一个大趋势将是：记忆会成为 AI 的新护城河。 到 2026 年，企业将分化为两大阵营：一类将记忆视为战略资产，另一类则不会。胜出者会制定清晰的记忆策略，并利用它来提升参与度和留存率。开启与未开启记忆的 A/B 测试，将在有限留存率和会话时长上展示出显著差异。
–Mercedes Bent，Premise 联合创始人
2026 年的下一个爆点将是：真正了解你的 AI 伴侣。 不是会忘记昨天对话的聊天机器人，也不是需要你不断提醒的助手。我指的是那种 AI：它记得你妈妈的生日快到了，知道你正在为下周截止的项目而焦虑，记得你三个月前讲过的那个玩笑，并且理解你的偏好是如何随着时间悄然变化的。我们在 2024-2025 年花时间研究如何让 AI 变得聪明。到了 2026 年，我们要让它 时刻在场 。当记忆变得持久且高度个性化时，AI 就不再只是你使用的工具，而开始成为你生活中的一种存在。与其把它看作“搜索引擎”，不如把它想成“那个总能记住重要事情的朋友”。未来并不是无所不能的 AI，而是记得关于你的一切的 AI。
–Claude Sonnet 4.5
……消费级科技。
2026 年的下一件大事将是一批初创公司，它们将从根本上重新构想现有的消费者品类，比如旅行、金融、医疗保健，甚至可能包括房地产。 另一个转变将是从以搜索驱动的体验，转向能够主动观察、提出建议并代表用户采取行动的 AI 系统。消费者将不再只是提问，而是越来越多地委托意图——授予 AI 权限去发现机会、准备决策，并在获得批准后执行。最终的赢家将不再像应用，而更像是值得信赖的代理。
–Saar Gur，CRV 普通合伙人
2026 年的下一件大事将是面向儿童和青少年的 AI 玩具，以及 AI 数字和实体产品的大幅增长。 其中一些已经取得了巨大成功，比如 Stickerbox。但我认为我们会看到更多这类产品（一个人越年轻，与 AI 娱乐、AI 伙伴、AI 最好的朋友等相处起来就越不会感觉不自然）。
–Tony Staehelin，Benable 创始人兼 CEO
2026 年的下一个大趋势将是消费级初创公司的复兴。 我们将看到开启创业之旅的科技创始人数超过此前 10 年的任何时期。更重要的是，对于那些已经走过 1–2 年征程的消费级初创公司创始人，我们将看到其中少数实现年化收入运行率突破 1 亿美元。
–Niko Bonatsos，General Catalyst 管理合伙人
2026 年的下一个风口将是消费级平台的新一轮繁荣。 对旧平台的厌倦 + 对新工具能创造什么的好奇 + 持续存在的对连接与新事物的渴望，将共同推动这一趋势。在长期以来颠覆既有玩家过于困难之后，如今裂缝开始显现；而我们愈发渴望新的消费级数字体验和连接方式，越新、越怪反而越好。
–Rebecca Kaden，USV 普通合伙人
……关于端侧 AI 推动更优质的体验。
2026 年的下一个大事件将是品味图谱。 二十年来，消费者科技一直围绕社交关系图谱构建：你认识谁。真正缺失的是对你所重视事物的真实建模。品味体现在随时间累积的模式中，而不是体现在一次次提示里。没有这一层，AI agents 将无法运作。端侧 AI 终于使得在本地以私密且持续的方式学习品味成为可能。到 2026 年，端侧能力、agent 采用以及隐私预期将最终汇合。社交关系图谱塑造了注意力，而品味图谱将塑造行动。
– 绿色·科尔斯滕 ，Forerunner 创始人兼管理合伙人
2026 年的下一个重大趋势将是真正对本地推理的实验与采用。 这是对更长推理时计算需求的必然结果，开源推理模型达到 SOTA 水平，以及这些前沿模型在消费级硬件上变得越来越容易获取。
–Sumeet Singh，Worldbuild 创始人兼管理合伙人
……生成式媒体。
2026 年的下一个重大趋势将是生成式媒体，图像、视频、音频和 3D 模型（终于）已准备好支撑应用的爆发式增长。 像 Fal 这样的公司已经成为关键的基础设施参与者，但现在我们已准备好看到应用层走向舞台中央。
–Rex Woodbury，Daybreak 创始人兼管理合伙人
2026 年的下一个大趋势将是 AI 视频广告。 它们可能会在 2026 年于社交网络上超越非 AI 视频广告。
–Kanyi Maqubela，Kindred Ventures 联合创始人兼管理合伙人
……生成的世界。</span>
2026 年的下一个大趋势将是生成式世界。 世界模型是当下 AI 领域中最被忽视的发展方向。
娱乐已经几十年没有发生变化了。无论你身在东京还是托莱多，你看的都是相同的像素，追随相同的故事。相同的英雄，相同的任务，相同的结局。我们盯着屏幕的时间比以往任何时候都多，但每一块屏幕展示的却都是同样的东西。
这种局面即将被打破。World Labs 推出了 Marble，将提示语转化为可探索的 3D 环境。Google 的 Genie 3 生成可游玩的世界，并能随着你的移动做出响应。上周，Runway 发布了 GWM-1，这是他们自己的世界模型，拥有可探索的环境和能对话的化身。Meta 在今年秋天推出了带显示屏的消费级眼镜。每一个组件都已经存在，但它们彼此之间还尚未连接。
我预计在 2026 年，它们终于会实现突破。我们将看到首批为每一位观众独特生成的娱乐内容——不是对现有内容的推荐，而是只为你存在的故事、角色和世界。从经济上看这将是合理的：Netflix 每年花费 170 亿美元去追逐一个并不存在的“中位观众”。个性化生成的成本将低于流式播放预先制作内容的成本。
我们也将一窥未来，理解为什么我们的孩子将永远无法明白，电影曾经不是专门为他们量身打造的。
–Nikunj Kothari，FPV Ventures 合伙人
…… AI 硬件。
2026 年的下一个大爆点将是 AI 可穿戴设备——Jony Ive 的全新发布、Meta RayBan 以及其他产品都将迎来巅峰热潮。 有一种感觉是，AI 革命正在开启一次技术跃迁，但这次跃迁还有些……未完成。我们已经具备了全新智能的一切要素，却仍然被困在 2000 年代中期的手机形态里。
–Mercedes Bent，Premise 联合创始人
2026 年的下一个重大趋势将是 AI 硬件开始真正变得合理。 我押注 Daylight 会成为第一款在这里创造出真正魔法般体验的消费级设备。
–Mario Gabriele，《The Generalist》创始人
… 对 AI / 非 AI 的核实。
2026 年的下一个重大趋势将是核实与来源追溯成为大多数平台的核心产品功能。 随着合成媒体的爆发，产品和平台将开始真正强调“这来自真实的人类”（例如经核实的非 AI 标识）。
–Tony Staehelin，Benable 创始人兼 CEO
……在 AI 定价方面。
2026 年的下一个大趋势将是让 AI 定价与工作的本质相匹配。 我们正在告别以席位数为代表的粗放工具，但也必须避免盲目地一头扎入“结果导向”。基于结果的定价是最终目标，但它是一种需要通过高自主性 （即真正的自动驾驶式行为）以及高可归因性 （即清晰可验证的价值）来赢得的特权。对许多公司而言，战略上的桥梁将是基于 credit 的模型 ，它同时兼具 SaaS 的可预测性和按使用量计费的公平性。真正的赢家不会是拥有最聪明模型的公司，而是拥有最聪明变现架构的公司——通过将定价映射到自主性与可归因性，在必须时对任务收费，在可能时对结果收费。
–Madhavan Ramanujam，49 Palms Ventures 联合创始人兼普通合伙人
…… AI 应用商店。
2026 年的下一个大趋势将是 OpenAI 应用商店。 Fidji Simo 被 OpenAI 招募，已为科技圈提供了充分的信号，而他们在 2025 年秋季的发布中也显示出已有 7 个品牌合作伙伴加倍押注。我正在关注的重点是大型既有企业如何意识到自己正在被 OpenAI 去中介化——品牌该如何应对 ChatGPT 内嵌的应用体验正在削弱原生入口主导权？
–Mercedes Bent，Premise 联合创始人
…… AEO…… 或者不。
2026 年的下一个重大趋势将是 AEO 的繁荣与混乱。 目前，每一家零售和本地业务的策略会议室（从 Jeni’s Ice Cream 到 Lululemon）都在讨论如何在新的 AI 平台上获得更高排名。这里的预算会很高，结果却难以追踪，也远没有 SEO 那样可预测。
–Tony Staehelin，Benable 创始人兼 CEO
…… neo-labs。
2026 年的下一个重大趋势将是 neo-lab 的崛起。 一批新的基础模型公司将会涌现，因为来自现有大型实验室（DeepMind、Anthropic、OpenAI 等）的顶尖研究人员将分拆出来，创立自己的模型公司，每一家都基于某种他们希望重点投入的新型研究突破假设。
–Jamin Ball，Altimeter Capital 合伙人
……物理 AI。
2026 年的下一个重大趋势将是物理 AI。 这意味着将人工智能从文本世界带入现实世界。它关乎把智能赋予那些让我们移动、保护我们，以及制造并交付我们所依赖商品的机器。这包括汽车、卡车、战斗机、无人机以及机器人。其影响将改变一切。例如，智能机器将重塑全球供应链，彼此协同，形成一个更加可持续、更高效的统一智能系统。随着自动驾驶车辆成为常态，城市也将被彻底改变。AI 已经在我们的日常生活中产生了巨大的 Impact，但随着智能进入物理世界，这种影响只会被进一步放大。
–Qasar Younis，Applied Intuition 创始人兼 CEO
2026 年的下一个重大趋势将是真实世界的 Waymo 化。 你将看到 AI 自主驾驶越来越多、且体量越来越大的现实事物。你路过一个建筑工地，会看到一台没有驾驶舱人员的挖掘机正在自动铲土……
–Jake Saper，Emergence Capital 的普通合伙人
……AI × 科学（以及网络）。
2026 年的下一个重大趋势将是 AI 与科学！ 我认为去年发生在软件工程领域的事情，今年会在科学领域重演，这将会非常令人振奋。
–Kevin Weil，OpenAI 科学副总裁
2026 年的下一件大事将是：第一个由自主系统端到端产生的、可信的科学成果——从假设生成、迭代式实验到同行评审发表；同时，还将出现第一个真正具有破坏性的、由 AI 赋能的网络或信息行动，并迫使国际局势升级。 值得注意的是，这两件事很可能并非彼此无关。正是那些使智能体能够在复杂系统中进行推理、规划和执行的能力，在科学领域将被证明富有成效，而在安全领域则可能极其危险。
–Nathan Benaich，Air Street Capital 创始人
……在医疗健康领域。</span>
2026 年的下一个重大转变，将是 AI 在直接处方方面的功能性、可及性和监管能力都发生显著提升，使得大量完整的医疗体验能够在无需人工参与的情况下交付。 随着时间推移，这将改变医疗服务的成本结构和可获得性。
–Rebecca Kaden，USV 普通合伙人
2026 年的下一个重大突破将发生在医疗健康领域。 硅谷曾多次误判，认为技术会颠覆医疗行业——但从根本上看，这仍然是一个在使用传真机的行业。AI 不同。首批重大成果不会花哨：到 2026 年，用于后台自动化的 AI 应用（能够在财务上真正推动大型医疗机构增长）将开始崭露头角。我们也将开始看到一些更大规模颠覆的信号——基于 AI 的诊断以及以消费者为中心的医疗健康公司——它们将在长期内对行业产生更深远的转变。
–Travis May，Shaper Capital 创始人兼 CEO
……在能源领域。
2026 年的下一个重大突破将发生在能源领域。 随着 AI 的快速发展，对充足、更廉价且理想情况下更清洁能源的需求持续激增，这推动了可编程能源市场各个环节的创新——包括新的能源形式，以及能源如何被调度和交付。我们看到，几乎所有建筑都需要配备电池的趋势正在迅速兴起，这为提供和安装这些电池的新解决方案，以及在该网络之上进行构建，创造了巨大的机遇。
–Rebecca Kaden，USV 普通合伙人
……在组织发展领域。
2026 年的下一个大机会将是挑战变革管理的负担，使其在 AI 时代被证明成为最重要的护城河 。当游戏规则发生变化时——无论是新的平台迁移、你所在行业营销方式的新打法，还是现代化的组织实践——这些认知本身的分布反而出奇地均匀。人们的连接性比以往任何时候都更强，记者大肆宣扬并商品化这些突破，咨询公司也会在这样的时刻趁势而上。然而，真正切换执行齿轮却需要多年时间。变革管理本质上是对人的重塑，而非技术问题。变革管理从来不会自然发生。恰恰相反，我们每个人体内的原始蜥蜴大脑都会本能地抗拒变化。因此，在代际平台迁移中，没有变革管理负担的团队往往能获得最大的优势。对于规模更大、已然成熟的公司而言，超越这一结局的唯一方式，是具备自上而下改造组织的意愿与力量——正如 Brian Chesky 所说的那种“founder mode”。对策略、使命和实践的移植，说到底也只是移植而已。 组织越健康，就越需要通过痛苦而清晰的叙事、被“黑客化”的奖励系统以及毫不留情的执行来钝化其免疫系统。在 AI 时代胜出的公司，要么是全新成立的（没有变革管理的历史包袱），要么是能够在内部经历严肃且快速变革的企业——通常是在创始人或“再创始人”的帮助下完成。
– Scott Belsky，Behance 创始人，作者/投资人，A24 合伙人
2026 年的下一个大趋势将是“两个披萨团队”的终结。 企业内部的执行原子单元将坍缩为一人小队；也就是“一人全栈操作者”。随着 AI 将执行成本降至几乎为零，合适的人可以胜过一个 50 人的组织。真正的瓶颈将变成寻找具备好奇心、品味和 Judgment 的全栈操作者。
–Sam Chaudhary，ClassDojo 联合创始人兼 CEO
2026 年的下一个大趋势将是晋升。 AI 的早期采用者正在公司中脱颖而出，成为顶尖绩效者。我们在整个投资组合中看到，企业内部的法律专业人士、市场人员以及各种类型的员工，将对外支出减少了 40% 甚至更多。顶尖绩效者不仅把工作做好了，他们还在削减支出，并以前所未有的方式创造更多收入。在年度绩效评估中，他们掌握了实质性的杠杆。
–Brianne Kimmel，Worklife Ventures 创始人
……初创公司风险投资活动。
2026 年的下一个重大趋势将是风险投资活动的显著回升。“公开 AI 交易”将强势回归，GDP 增长将持续保持强劲，通货膨胀将进一步回落，利率将下降——所有这些因素都会推动风险投资市场活动再次大幅飙升。最“火热”的公司将在 12 个月内完成 3 轮以上融资（而且越来越多地以分期结构同时进行两轮融资），从早期风投到成长期投资的估值都将全面飙升。VC 基金将竞相募集规模越来越大的资金池，到年底，我们都会感叹：“我们怎么又会走到这一步，2021 年其实没过去多久。”尽管如此——即便在这样的环境下，2026 年仍将诞生有史以来一些最优秀的风险投资案例。
–Jamin Ball，Altimeter Capital 合伙人
……来自现有巨头。
2026 年的下一个大趋势将是帝国的反击。 如果过去两年主要被围绕基础模型参与者和 AI 原生公司疯狂增长的讨论所主导，那么到 2026 年，钟摆将摆回那些现有巨头，它们将把战略性并购（M&A）与自身已有的分发渠道相结合。
–Shravan Narayen，IVP 合伙人
……并购（M&A）。
2026 年的下一件大事将是大型 AI 实验室通过收购，成为风投支持公司实现大型退出的主要方式。 初创公司有一个时间窗口，可以通过构建并分发垂直领域应用来收集特定行业的数据和上下文。随着时间推移，AI 实验室会希望将这些上下文和数据吸纳到自己手中，并会积极收购这些企业。
–Damir Becirovic，Relentless 创始合伙人
……IPO。
2026 年的下一件大事将是 IPO 和流动性。OpenAI 别无选择只能上市，Anthropic 也已有计划，Databricks 也首次表示“他们不排除在 2026 年底前上市的可能性”。一旦这些“将军”率先出动，许多中型市值企业也会受到鼓舞选择上市。这对整体美国经济以及有限合伙人而言都是利好。
–Ram Parameswaran，Octahedron Capital 创始人
2026 年的下一个大事件将是标志性科技 IPO 的回归，以及围绕 IPO 的各种花招，从吉祥物到 VC 和前高管为了拿到上市首日邀请函而相互角逐。（说的就是你，SpaceX、Databricks、Anthropic 等。）这将带来三大主要后果：1）新一轮关于 IPO“暴涨”的焦虑与争论，以及大量人在 X 上 @ Bill Gurley；2）VC 们集体开启胜利巡游，释放多年积压、难以变现的挫败感；3）新晋员工亿万富翁将发起更多创业项目，再次彼此进行天使投资，并为 upstartsmedia.com 购买订阅。
–Alex Konrad，Upstarts Media 创始人兼主编
……金融花样操作。
2026 年的下一个大事件，将是世界重新认识 Financial Shenanigans，以及为什么会计实际上很重要。
–Shravan Narayen，IVP 合伙人
……创业。
2026 年的下一个大事件，将是普通人借助 AI 打造并交付大型软件业务（收入 $1m+）。
–Dhruv Amin, Anything 联合创始人
2026 年的下一个重大趋势将是：通过 AI 赋能的全新创作者时代，无论是在内容还是代码领域。 我们将看到第一位主要依靠 AI 生成内容而走红的独立内容创作者。同时，由于更多人现在能够端到端地交付产品，新的组织结构也将随之出现。
–Chetan Narain, Pepper 联合创始人
……善意。
2026 年的下一个重大趋势将是善意。 去政治化、非宗派的线上与线下善意。主流科技人群已被过去十年的不断升级所耗尽，开始把时间和精力投入到更多社区、公共事务和慈善中。把最有毒的社交空间留给喷子和机器人。而 AI 对此起到了助推作用，因为在对话时，它的默认表现更有礼貌——这会微妙地影响我们发送的自动补全和自动回复，同时也整体上重新训练我们变得稍微友善一些。AI 热潮带来的礼仪股息！
–Hunter Walk，Homebrew 联合创始人兼合伙人
