
2026/06/07
Lila Sciences 完成3.5亿美元A轮融资:当AI第一次真正进入实验室,科学发现的速度极限在哪里
一个关于科学进步速度的悖论长期困扰着整个药物研发行业:人类的计算能力以指数级增长,但从靶点发现到新药上市的平均时间,在过去三十年里不降反升,从十年延长到了十五年。更昂贵、更漫长、失败率更高——这是现代生物医学的结构性困境。 为什么会这样?因为药物研发的核心瓶颈不在计算,而在实验。再好的计算机辅助设计,最终仍然需要在物理…
基于公开融资报道的机构投资组合与出手记录。
常见单笔融资规模:3.5 亿美元。(AI 基于报道归纳,仅供参考。)
生物科技2
从种子轮到上市前轮,覆盖全周期1
A轮1
本页公开报道按年份排列;融资金额为项目披露额,不代表该机构实际出资。

一个关于科学进步速度的悖论长期困扰着整个药物研发行业:人类的计算能力以指数级增长,但从靶点发现到新药上市的平均时间,在过去三十年里不降反升,从十年延长到了十五年。更昂贵、更漫长、失败率更高——这是现代生物医学的结构性困境。 为什么会这样?因为药物研发的核心瓶颈不在计算,而在实验。再好的计算机辅助设计,最终仍然需要在物理…
出手次数按当前仍公开的原创报道计算;同一融资可能涉及多个机构,不能把机构出手次数之和当作独立融资事件数。
赛道、轮次及近 12 月统计来自原站有时间标记的机构快照,部分由 AI 基于报道自动归纳;仅供参考,并非投资承诺。