2026/09/16
ReEmerge完成3700万美元A轮：脑损伤慢性认知障碍治疗能否从康复转向修复？
在创伤性脑损伤（TBI）的临床叙事里，时间往往被当作不可逆的变量。急性期过后，患者进入一个漫长而沉默的慢性阶段：认知康复训练能帮助部分人学习代偿策略，但“恢复”这个词逐渐从医嘱中消失。医生和家属开始谈论如何与损伤共存，而不是如何从损伤中修复。正是在这个被默认的治疗终点上，一家明尼苏达公司试图重新打开问题。 2026年9…
IAG Capital Partners
基于公开融资报道的机构投资组合与出手记录。
- 相关报道
- 4
偏好领域
融资轮次分布
投资与项目报道
本页公开报道按年份排列；融资金额为项目披露额，不代表该机构实际出资。
2026年
2026/09/15
Cornelis Networks 融资 2.05 亿美元：AI 集群网络瓶颈下，开放互联能否成为英伟达之外的替代选择
当 GPU 有一半时间在等数据，卖得更快的加速器还有意义吗 在大型 AI 训练集群里，一个尴尬的事实正在被越来越多人承认：昂贵的加速器并没有想象中那么忙。Cornelis Networks 首席营销官 Brandon Draeger 给出的描述是，大型 AI 部署中的加速器利用率“通常只有装机容量的一半左右”。这意味?…
2026/09/03
Elucid获5500万美元D轮融资：AI影像能否终结心血管诊断的主观性？
心血管影像AI的缝隙：Elucid的D轮融资与一条尚未完全验证的路径 心血管影像诊断长期被一个看似基础的问题困扰：同一张冠状动脉CT血管造影（CTA）图像，不同医生可能给出不同的斑块风险判断。传统方法依赖视觉评估，受扫描方案和阅片者经验影响，关键的斑块形态信息在主观判断中被压缩甚至遗漏。而斑块破裂正是心肌梗死和缺血性卒…
2026/08/02
Xscape Photonics完成8100万美元A轮融资：光互连能否突破AI数据中心的带宽与能耗瓶颈？
在 AI 训练集群的机架之间，大量 GPU 通过成排的铜缆彼此相连。铜线便宜、可靠，信号质量在短距范围内依然可控——但当训练规模不断增长时，这些“管道”的带宽与能效瓶颈便显露出来。数据在 GPU 之间往返时，大量电力在铜介质中转化为热，留给计算的电能捉襟见肘。这就是联合创始人兼 CEO Vivek Raghunatha…
数据与统计方法
可回溯的公开记录
出手次数按当前仍公开的原创报道计算；同一融资可能涉及多个机构，不能把机构出手次数之和当作独立融资事件数。
投资偏好
赛道、轮次及近 12 月统计来自原站有时间标记的机构快照，部分由 AI 基于报道自动归纳；仅供参考，并非投资承诺。