RECODEX · DISCOVER

WndrCo

基于公开融资报道的机构投资组合与出手记录。

相关报道
7
近12个月
7
数据快照 · 2026/10/16 08:00

该机构高度聚焦AI人工智能赛道,兼顾机器人及医疗健康领域。投资阶段覆盖种子前至成长轮,以早期为主,同时加注成长期项目。单笔规模跨度大,从500万美元至1.1亿美元,偏好大额押注。出手节奏密集,且对同一项目(如XDOF)进行连续追投,风格积极且具持续性。 常见单笔融资规模:1000 万美元 – 7000 万美元。(AI 基于报道归纳,仅供参考。)

偏好领域

AI人工智能4

机器人1

医疗健康1

融资轮次分布

种子轮1

种子前轮1

融资轮1

投资与项目报道

本页公开报道按年份排列;融资金额为项目披露额,不代表该机构实际出资。

2026年

2026/10/06

Reactor 获英伟达与 Sapphire 加入A轮:世界模型从生成走向实时交互,推理基础设施成开发者落地瓶颈

世界模型卡在“最后一公里”:能生成,却跑不动 2026年的世界模型赛道正在经历一次尴尬的错位。实验室每隔几周就发布一段令人惊叹的演示视频:模型可以模拟物理碰撞、记住场景中被遮挡的物体、根据视角变化实时重绘光影。但当开发者试图把这些模型放进一款游戏、一个机器人训练流程或一套直播制作系统时,他们撞上的不是算法瓶颈,而是基?…

A轮 · 金额未披露

2026/07/30

XDOF融资7000万美元:机器人训练数据稀缺催生数据基础设施需求

2026 年的机器人产业陷入了一种结构性荒诞:一边是工厂端对通用人形机器人的渴求催生了仅中国就有 140 家制造商;另一边,这些机器人在离开舞台聚光灯和精心编排的演示视频后,可靠完成真实世界操作仍面临巨大挑战,瓶颈不在电机扭矩、关节自由度或电池能量密度,而在于一个更根本的贫瘠——它们缺少在真实物理世界中与物体交互的训练…

轮次未披露 · 7000万美元

2026/06/17

XDOF 完成 7000 万美元融资:当所有人都在追逐机器人大模型,这家公司赌的是一个更脏、更累、但可能更重要的活——给机器人「喂数据」

在 AI 领域有一条被反复验证的铁律:模型的上限取决于数据的质量和规模。GPT 之所以能理解语言,是因为它吃下了互联网上几乎所有的文本数据;Stable Diffusion 之所以能生成图像,是因为它训练在数十亿张图片上。但当这条铁律延伸到机器人领域时,一个致命的断裂出现了——用来训练机器人的高质量物理交互数据,几乎不…

融资轮 · 7000万美元

数据与统计方法

可回溯的公开记录

出手次数按当前仍公开的原创报道计算;同一融资可能涉及多个机构,不能把机构出手次数之和当作独立融资事件数。

投资偏好

赛道、轮次及近 12 月统计来自原站有时间标记的机构快照,部分由 AI 基于报道自动归纳;仅供参考,并非投资承诺。