RecodeX 重构消息，作者在从零构建GPT-2小型模型的系列博客中，探讨了权重衰减（weight decay）作为正则化技术的作用，通过实验比较了不同值（0.1、0.01和0.33724）对测试损失的影响，发现GPT-2使用的0.01值在当前小规模模型上表现最佳，优于标准默认值0.1。