RecodeX 重构消息，AI模型蒸馏是一种通过将大型教师模型的知识迁移至小型学生模型的训练方法，旨在保留性能的同时大幅降低计算成本与推理延迟。该技术常被用于压缩大模型，使其能够在手机等边缘设备上运行。蒸馏过程通常使用教师模型的输出作为软标签来指导学生模型学习。这一概念在AI领域广受关注，被视为推动模型高效部署的关键技术之一。