Hubmesh发布：多跳RAG检索无需查询阶段调用大模型

RecodeX 重构消息，开发者DemigodDSK在Hacker News上发布Hubmesh：一个支持多跳检索的RAG（检索增强生成）工具，宣称在查询路径中无需调用任何大模型，以降低检索环节的推理成本和延迟。项目代码已开源至GitHub仓库DemigodDSK/hubmesh。