RecodeX 重构消息，一款26亿参数的端侧智能体模型LFM2.5-2.6B正式发布，专为智能体工作流设计，可在智能手机等终端设备本地运行。该模型经约34万亿词元预训练，词表扩展至128K，通过四阶段后训练获得规划、工具调用及多步骤任务处理能力。在指令遵循和工具使用基准测试中，其性能媲美近四倍规模的大模型。推理速度在M5 Max芯片上达220词元/秒，手机端为30词元/秒。目前模型及基础版已开源至Hugging Face，原生支持主流推理框架，为开发者提供低延迟、高隐私的端侧AI方案。