RecodeX 重构消息,人工智能算力扩张正遭遇新的电力瓶颈——“电脏”。与“电荒”相比,电能质量问题更早显现:毫秒级的断电就足以中断大模型训练,万卡集群运行一小时的成本相当于烧掉一辆车。所谓“电脏”指电压瞬降、谐波等供电不稳定现象,对连续性要求极高的AI训练构成直接威胁。
人工智能数据中心遭遇“电脏”问题 毫秒断电即可中断训练
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