RecodeX 重构消息，芝加哥大学副教授谭宸浩联合创办的SAI于今年7月公布大规模“实验审稿”，对ICML 2026全部168篇Oral论文进行代码复现。在完成完整复现的105篇中，仅34篇复现超40%主张，复现比例超80%的只有8篇；复现得分中位数约28%—30%。完整复现一篇Oral论文成本中位数约8900美元，17篇超10万美元，最贵近220万美元。另有论文宣称只训练0.77%参数，实际检查点却训练了6.31%。OpenAI研究员称前沿实验室“几乎不读论文”，引发对顶会论文可信度的讨论。