RecodeX 重构消息，西部数据最新分析指出，随着AI应用规模扩大，数据中心建设正从GPU算力竞争转向数据存储竞争。IDC预测，到2030年全球每年新增数据量将达718ZB，训练数据、模型检查点、推理日志等会持续累积。分析认为，存储成本将直接影响AI系统长期运营效率，企业需采用分层存储策略，以高性能闪存应对训练和实时推理，用高容量HDD和对象存储保存低频访问数据。未来AI基础设施竞争的关键指标将不仅是GPU数量，还包括每PB存储成本、能耗与数据生命周期管理能力。