RecodeX 重构消息，OpenRouter上线AI联网搜索基准测试，首批覆盖exa、parallel、perplexity等搜索引擎，并搭配gpt-5.6 SOL、claude opus 5、deepseek v4 flash等模型，比较准确率、成本和速度。结果显示，搜索轮数比换搜索引擎更重要：在BrowseComp难题中，将搜索上限从1轮提高到25轮，得分翻倍，单题成本增加2.5至7倍。例如，claude opus 5配合perplexity，得分从35.8%升至89.0%。同时，模型选择比引擎更重要，换模型平均差距约15分，换引擎约10分。数据显示，答对时模型平均搜索10.3次，答错时19.7次，放开搜索次数可能推高失败成本。