RecodeX 重构消息，美国麻省理工学院和哈佛大学研究人员发布论文，提出轻量正则化技术Role Anchor，抑制复合AI系统中的“角色漂移”问题——模块为追求终端准确率而绕过本职任务。实验显示，在分解器-求解器（DEC）管线中，未经锚定的强化学习所获精度提升约86%系伪造；在检索增强生成（RAG）管线中，Reader模块的证据遵循准确率从0.86降至0.54。应用Role Anchor后该指标回升至0.869，且推理阶段无额外延迟。