RecodeX 重构消息，麻省理工学院（MIT）的研究人员发现，随着AI模型训练数据量的增加，将扩散模型的输出归因于特定输入变得更加困难。该研究指出，模型在生成内容时，其来源追溯能力会随训练规模扩大而减弱，这一现象被称为“便捷性失忆”。研究结果对AI生成内容的可解释性和版权追溯提出了新挑战。