RecodeX 重构消息，字节跳动大模型团队Seed完成新一轮组织调整，Seed Foundation Model新设四个一级部门，将此前分散在文本、代码、视觉、语音等方向的数据和后训练团队重新合并。核心变化是统一预训练数据和强化学习，同时将应用后训练拆分为Work和Chat两条线。Pretrain Data统一负责Omni模型的多模态数据及超大模型预训练数据；Horizon RL集中负责强化学习；Product Posttrain-Work面向办公和B端，优化模型调用工具、操作电脑和执行长任务的能力；原Application团队更名为Product Posttrain-Chat，继续负责C端对话模型。四个部门均向吴永辉汇报。

此前Seed按方向分团队，各自拥有数据和后训练人员，现字节希望下一代模型直接走向Omni，让不同模态进入同一基座。Seed还在讨论训练超过5万亿参数的模型。类似调整也出现在腾讯，其7月将混元大语言模型和多模态团队合并。字节此次专门成立Work后训练部门，表明办公Agent已成为基础模型团队单独优化的产品线。