RecodeX 重构消息，图灵奖得主理查德·萨顿表示，用合成数据扩展大语言模型是“大错误”。他认为世界无限复杂，任何模拟都只是“微观”近似，人类专业知识反而成为阻碍真正扩展的瓶颈。萨顿提出替代方案：让智能体持续从自身经验中学习，而非依赖冻结的模型。