RecodeX 重构消息,Harvey推出其首个后训练模型Harvey Tenet,基于Kimi K3并使用Fireworks进行后训练,专为长周期法律代理任务设计。该模型使LAB任务完成率近乎翻倍,但今日仅有一项基准数据通过独立验证。
Harvey发布法律AI模型Tenet,基于Kimi K3微调
后续报道
法律AI独角兽Harvey基于Kimi K3推出自有模型Tenet
RecodeX 重构消息,美国法律AI独角兽Harvey宣布,基于月之暗面的开放权重模型Kimi K3,通过后训练技术开发出法律专用AI模型Harvey Tenet。此举标志着中国开放权重模型开始进入美国头部垂直AI公司的模型训练体系。
Harvey首款自研法律模型Tenet采用Kimi K3底座
RecodeX 重构消息,硅谷法律AI公司Harvey官宣推出首个自有模型Harvey Tenet,底座采用中国开源模型Kimi K3。Harvey估值110亿美元,服务1300家机构、超10万名律师,覆盖60个国家,客户包括Latham & Watkins、汇丰、普华永道等。Tenet训练仅用约150块NVIDIA B300,耗时两个月,通过异步强化学习,由执业律师担任教练。在Harvey自建法律基准LAB上,Tenet相对K3底座全通过率提升82%,推理成本不到主流前沿模型的四分之一。Harvey每月处理13万亿token,自研模型旨在降低对API供应商的依赖。