RecodeX 重构消息，谷歌研究院推出ME-POIs框架，将聚合的人类移动模式融入基于文本的地点嵌入。该框架将每次访问编码为上下文向量，通过对比学习与每个POI的可学习原型对齐，并从数据丰富的锚点向长尾地点转移访问分布，覆盖三个空间尺度。在洛杉矶和休斯顿的移动数据上，跨五项地图增强任务，ME-POIs在洛杉矶改善了34/35个模型-任务组合，访问意图F1相对提升最高达81.9%，繁忙度MAE降低24.7%。仅移动数据的变体在价格等级分类上优于Gemini文本嵌入。