Z.ai发布GLM-5.3-Flash原生多模态模型，320B参数性能超GLM-5.2

Z.ai发布GLM-5.3-Flash：320B参数原生多模态MoE模型

RecodeX 重构消息，Z.ai发布GLM-5.3-Flash，这是GLM-5系列首个原生多模态模型，采用320B总参数/18B激活参数的MoE架构，支持1,048,576 token上下文窗口。模型权重以MIT许可证在Hugging Face上开源，API定价为输入$0.15/M、输出$0.50/M。在Terminal-Bench 2.1上得分84.3，在DeepSWE v1.1上得分63.4。该模型采用混合KDA线性加NoPE稀疏MLA注意力机制，相比GLM-5.3将注意力计算量减少约3倍，KV缓存减少4.4倍。