RecodeX 重构消息,自变量机器人今日正式发布WALL-SS,即下一尺度自回归世界模型。该模型突破传统扩散模型以单片段生成视频的方式,采用“下一尺度自回归”架构,先勾勒粗尺度轮廓,再逐层细化画面与物理细节,实现更稳定、更精细的未来画面预测。测试显示,WALL-SS的“动作跟随”得分达0.29,为对比模型中唯一非零;推演时长60秒画面未明显崩溃;虚拟与真实世界任务成功率吻合度达93%。
自变量发布WALL-SS自回归世界模型,实现60秒长时推演
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自变量发布WALL-SS自回归世界模型,赋能机器人虚拟训练
RecodeX 重构消息,自变量机器人发布WALL-SS自回归世界模型,该模型旨在让机器人在虚拟环境中进行训练,提升具身智能的实际操作能力。世界模型已成为具身智能领域的重要技术范式,此次发布标志着自变量在该方向上的最新进展。
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原始信息来源新浪财经