RecodeX 重构消息，谷歌云AI研究团队联合华盛顿大学圣路易斯分校和北卡罗来纳大学教堂山分校，推出Apache-2.0许可的EnvHarness层，可将静态智能体基准测试转化为随策略训练动态调整的环境。该层通过标准reset()/step()接口封装冻结环境，保持任务和人工验证器不变，并由LLM设计器EnvRigger根据智能体自身轨迹中的缺陷自动编写包装器。在五个基准测试中，挖掘的技能在保留任务上最高提升9.0分，执行步骤减少9.8%。