RecodeX 重构消息,谷歌DeepMind发布83页论文,将Gemini驱动的Co-Scientist接入真实科研流程,使其能设计实验、生成执行代码并直接控制实验设备。在材料科学实验中,研究团队将自建CVD设备参数告知Gemini 3 Deep Think,几分钟内它生成适配方案并翻译为机器代码,MoS₂、MoSe₂和WS₂三种二维半导体均首次尝试成功生长单层晶体,整个流程约一小时。此外,Co-Scientist还尝试从底向上合成Ti₃C₂Tₓ MXene材料,生成272个候选方案,经25轮迭代后得到高度相似晶体,但复现成功率仅11.5%,改进设备密封后提升至68%。在合成生物学实验中,AI预测菌落形态,三项指标与真实结果无显著差异。
谷歌Gemini 3 Deep Think首次成功操控CVD设备生长二维半导体
AI 辅助判断积极AI 看多仅供信息参考,不构成投资建议
原始信息来源投资界news.pedaily.cn
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