RecodeX 重构消息，谷歌研究院发布TimesFM-3，这是一个拥有3.3亿参数的时间序列基础模型，可在单次前向传播中预测多个相关序列。与2.5版本之前的所有TimesFM检查点不同，该模型原生预训练用于多变量预测，可接受多个目标、过去协变量和过去-未来协变量，无需任务特定微调。它在GIFT-Eval、fev-bench和TIME排行榜的预训练基础模型中平均排名最高。不过，模型权重采用非商业、非生产许可发布。