RecodeX 重构消息，阿里巴巴发布Qwen3.8-Max的9月2日更新，称其改进了编码和Cowork性能。新加坡服务定价为每百万输入tokens 2美元，每百万输出tokens 6美元。
阿里更新Qwen3.8-Max，提升编码与Cowork性能
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阿里发布Qwen3.8-Max，前端编程能力登顶全球
RecodeX 重构消息，9月2日，阿里巴巴更新旗舰模型Qwen3.8-Max，性能较旧版显著提升。经编程（Coding）与专业办公（Cowork）专项后训练后，该模型在聚焦前端编程（WebDev）的全球权威榜单CodeArena中得分提升22分至1691分，超越Claude Opus5、Kimi K3等模型，位居总榜第一。同时，CodeArena性价比榜单显示，Qwen3.8-Max每百万Tokens综合平均成本仅5美元。
阿里发布旗舰模型Qwen3.8-Max，前端编程能力超越Kimi K3
RecodeX 重构消息，阿里巴巴今日更新旗舰AI模型Qwen3.8-Max，官方宣称其前端编程能力领先Kimi K3。该模型在代码生成与调试任务中表现突出，进一步巩固阿里在大模型领域的竞争力。具体性能对比数据尚未完全公开，但此举被视为对竞争对手的直接回应。
阿里升级Qwen3.8-Max-0902，编程评测8项全涨
RecodeX 重构消息，阿里云发布旗舰模型Qwen3.8-Max的升级版Qwen3.8-Max-0902，参数规模保持2.4T，上下文100万Token。新版本重点强化编程、复杂工作流和长时间Agent任务，在8项编程评测中全部超过原版，其中TerminalBench 3.0从11.3升至29.0，DeepSWE 1.1从56.6升至69.3，QwenSWEbench V2从55.1升至70.0。与Claude Opus 5相比，0902在MLS-Bench-Lite、SWE-Atlas QnA和QwenSWEbench V2三项上领先，但多数编程项目仍落后。多模态能力小幅提升0.4至3分。该模型已上线QwenCloud API，价格不变，输入2美元、输出6美元/百万Token。以上成绩均为阿里自测。
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原始信息来源Runtimewireruntimewire.com
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