Meta FAIR联合牛津与UCL推出AI研究偏好模型RPMs

RecodeX 重构消息，Meta FAIR联合牛津大学和伦敦大学学院推出AI研究偏好模型（RPMs），利用冻结的LLM作为评判者，对15个未执行的实验候选进行排序，仅执行其中一个，以节省GPU算力。在AIRS-Bench基准上，平均归一化得分从0.684提升至0.729，基线24小时的结果可在约15小时内获得。