RecodeX 重构消息，OpenBMB发布MiniCPM5-2B，这是一款参数规模约25.2亿的稠密因果语言模型，原生支持131072 token上下文。其模型卡显示，该模型在34项基准测试中平均得分53.9，超过Qwen3.5-4B的51.1，在工具调用、编码智能体和长上下文检索方面优势明显。后训练结合400B token深度思考SFT与RL教师及策略蒸馏，将16个专家模型合并为单一检查点。权重以Apache 2.0协议开源，同时提供预训练、SFT和RL数据集及中间检查点。GGUF量化版本最小1.56GB，标准LlamaForCausalLM架构可直接在vLLM、SGLang、llama.cpp、Ollama和MLX中加载，无需修改模型代码。
