RecodeX 重构消息，针对LLM多智能体招聘系统，现有公平性审计多聚焦最终录用率，忽视决策过程隐藏不公。被EMNLP 2026接收的论文提出SCOPED-Hiring过程感知公平性诊断框架，通过结果、反事实、过程、路径、动态、设计六视角，追踪超31.1万条结构化决策轨迹，发现职业空窗触发额外怀疑、代理线索影响能力判断、身份线索改变调查审查分配等轨迹不公平，过程感知风险显著强于结果导向风险。基于诊断，团队设计Fair Skills修复机制，使总分层公平负担降低72.3%，最终录用率仅变化1.86个百分点，输出有效率保持99.7%以上。该框架将公平性审计从结果判定转向过程诊断，为高风险决策系统提供过程公平体检工具。