RecodeX 重构消息，谷歌研究发布ToolGrad，一种被ACL 2026 Findings收录的工具调用数据集生成框架。该框架反转了传统流程：先构建经过验证的API调用链，再反向生成匹配的用户查询。在4模块“提议-执行-选择-更新”循环产生的文本“梯度”引导下，ToolGrad在ToolBench上的通过率达到99.8%，而DFS搜索为63.8%。仅用500个样本微调的Gemma-3-12B在BFCL上得分83.1，接近Gemini 2.5 Pro的83.2。代码、数据集与模型均以Apache-2.0协议公开。