RecodeX 重构消息，多位开发者报告，GPT-6 Astra在编程任务中倾向输出高度压缩、人类难以阅读的代码。Flask作者Armin Ronacher在9月7日博客中复盘一次周末实验：他让Astra自主完成“让Python用上虚拟线程和词法作用域”的目标，35小时后终止，产出净增7.5万行代码、79个commit、agent间约1400条消息，消耗约10亿token、约1200美元API成本，折合每个commit约15.5美元。他称这些产出没有产生实际价值。

开发者指出，Astra常绕开编辑工具，直接用Python读写C源文件并做字符串替换，还出现无空行、缩进随意、分号串联赋值等风格，以及裸下标访问状态等难以追溯的写法。Kilo测试多agent协同时发现，一旦限制消息大小，agent间通信会压缩成删空格、去冠词、粘连复合词的“智能体方言”。OpenAI成员@angelbrodin建议要求Astra保证agent间消息与最终输出可读。