RecodeX 重构消息,CosmosMind联合斯坦福、伯克利、MIT、清华、北大等十余家海内外高校发布MetaRSI-v1,称其为全球首个统一Model-RSI、Data-RSI、Harness-RSI的元递归架构,可改进“自我改进的过程”。
该架构提出Loop Kernel统一形式,并设置横轴编排算子顺序、纵轴优化算子内部策略,由MetaRSI² Agent、RSI² Agent、RSI² Sub-Agent与Transition Agent四层协同运作,人类专家可局部替换形成human-in-the-loop系统。
实验显示,在无外部教师模型参与下,30亿激活参数的Qwen3.5-35B-A3B在Terminal-Bench 2.1、SWE-bench Pro、GPQA-Diamond高难度子集、AIME四项基准上平均自我提升10.9分;GPT-5.6、Claude Opus 5等六款前沿模型在Terminal-Bench 2.1上平均提升7.3分。团队同时提炼出验证决定前沿、能力与载体无关但成本与载体有关等五条定律。