RecodeX 重构消息,四川大学与华中科技大学团队合作开发出生物医学AI系统「荀子」,基于73亿参数大模型经两轮定向训练,在基因-疾病关联判断上准确率达86%,高于GPT-4o的65%。该系统通过逻辑推理与多组学数据融合筛选疾病靶点,在帕金森病研究中锁定CHK2等激酶,经细胞和小鼠实验验证,抑制CHK2可改善小鼠运动能力并提高多巴胺神经元存活率,同时发现CHK2与帕金森病关键遗传因素LRRK2存在此前未被报道的功能关联。中山大学曹楠团队已将「荀子」用于心脏再生研究,缩短靶标筛选时间。团队表示该系统对罕见病预测可靠性仍待提升,未来计划整合更多数据并连接自动化实验平台。