RecodeX 重构消息，OpenAI正式发布其首款自研AI加速芯片Jalapeño。该芯片可提供高达13.4 petaflops的4位计算能力，配备232GB内存，连接速度达15.4 TB/s。OpenAI引用的基准测试显示，与目前使用的英伟达GB300芯片相比，Jalapeño可将端到端延迟降低最多3.6倍，同时功耗更低。
Jalapeño从架构概念到首枚芯片制造用时不到20个月，从首批RTL代码到流片仅用9个月。设计团队全程平均不足100人，不包括合作方博通的员工。OpenAI负责端到端系统设计，博通负责从门电路开始的物理设计。
OpenAI硬件副总裁Richard Ho表示，其内部LLM加速了芯片设计流程，工程师仍是主导者和最终决策者，但工作速度更快、可探索更多路径。团队前端流程基于开源高级综合工具链XLS，并借助内部微调的芯片设计专用模型。首批芯片5月交付后，团队用AI设计软件，在DeepSeek多头潜在注意力内核基准测试中，性能约40小时内从理论上限的0.31%提升至88.94%。