RecodeX 重构消息，X-Agent发布文章《Lessons from Muse: Exploring a Persistent Runtime for X-Agent》，探讨AI Agent从即时交互走向长期任务执行的系统架构。文章提出，当任务持续数小时甚至数天，Agent需在用户离开后保存进度、等待事件并在失败后恢复执行，因此要把目标、任务、执行记录、事件与产出保存在系统中，结合可恢复的浏览器环境、MCP与API实现跨会话持续执行。

文章还提出通过模型访问控制、凭证隔离、操作审计及高风险动作审批划定安全边界，并将这一探索概括为从Agent Builder向Persistent Runtime、Controlled Runtime与Learning Runtime演进，以任务完成率、恢复成功率和每项任务成本衡量效果。X-Agent表示相关架构仍处于探索阶段，并非已上线功能或正式承诺的路线图。